感染症流行の高信頼度予測と高信頼度リスク解析

高可靠的传染病爆发预测和高可靠的风险分析

• 批准号: 21K04558
• 负责人: 廣瀬 英雄
• 金额: $ 1.25万
• 依托单位: Kurume University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K04558/
• 关键词: 社会システム

感染症流行へのリスク管理では、感染症流行の全体像をできるだけ早期に正確に予測し、それを社会に伝えた後の人々の心理状況の変化や経済状況の動きの先読みを行い、社会的損失を最小限に抑えるような総合的な意思決定が行われる必要がある。そこで、本研究では、1）感染症流行の数理現象について、爆発か鎮火かといった数学的な質的視点だけではなく、感染者数や死者数、医療機関側の受け入れ数といった医療面からの量的な視点から、2）感染症流行によって人々の心と行動が変化していく心理的側面から、3）実際の人の移動や経済活動の側面からと、総合的な状況を把握できるモデルを構築し、感染症流行対策への想定シナリオを策定できるように準備をしておくことを視座としている。そのため、微分方程式モデルと統計モデルの間のコンシステンシーを追求した上で、流行の全体像が、質的だけでなく、量的にも、信頼度を把握しながら、正しく捉えられるような基本的なモデルを構築することを主たる目的とする。COVID-19が中国武漢から流行し始めたときには、地域隔離が徹底されていたこと、ウィルスの株は単一であったことから、微分方程式モデルと統計モデルとを比較することが可能であり、両モデル間のコンシステンシーを追求した結果、SIRを基本とする感染症流行の微分方程式モデルは、統計モデルとしては一般化ロジスティック確率分布に対応することがわかった。研究の基本的な土台についての成果は得られたと考える。しかしながら、その後、初期のウィルスから変異株が次々に現れ、複数のウィルスが混合された形で感染流行の波が出てきた。このため、単純な微分方程式モデルや統計モデルだけでは現象の説明が困難になってきており、新しい数理モデルの導入も望まれるため、次年度以降、この方面への研究も開始する予定である。

Adapting just-in-time inventory popular へ の リ ス ク management で は, adapting just-in-time inventory all like popular の を で き る だ け early に に to correct し, そ れ を social に 伝 え た の people 々 の psychology の variations change や 経 済 status の dynamic き の 読 first み を を い, social loss minimum に え suppression る よ う な 総 な meaning of decision が line わ れ る necessary が あ る. そ こ で, this study で は, 1) adapting just-in-time inventory popular の mathematical phenomena に つ い て, blasting 発 か town fire か と い っ た な qualitative point of view of mathematics だ け で は な く, the number of people infected with や dead number, medical machine masato side の け number into れ と い っ た medical surface か ら の な viewpoint of か ら adapting just-in-time inventory, 2) popular に よ っ て people 々 の heart と が action - the し て い く psychological profile か ら, 3) the event be の の mobile や 経 済 activity の side か ら と, 総 な condition を grasp で き る モ デ ル を constructing し, adapting just-in-time inventory popular policy へ seaborne の scenarios シ ナ リ オ を draw up で き る よ う に prepare を し て お く こ と を take と し て い る. そ の た め, differential equations モ デ ル と statistical モ デ ル の between の コ ン シ ス テ ン シ ー を pursuit し た で, popular の all like が, qualitative だ け で な く, amount of に も, letter 頼 を grasp し な が ら, positive し く catch え ら れ る よ う な basic な モ デ ル を build す る こ と を main た る purpose と す る. COVID - 19 が wuhan か ら popular し beginning め た と き に は, geographical isolation が thoroughly さ れ て い た こ と, ウ ィ ル ス の strains は 単 a で あ っ た こ と か ら, differential equations モ デ ル と statistical モ デ ル と を compare す る こ と が may で あ り, struck モ デ ル between の コ ン シ ス テ ン シ ー を pursuit し た results, SIR を basic と す る feeling Dye disease popular の differential equations モ デ ル は, statistical モ デ ル と し て は generalization ロ ジ ス テ ィ ッ ク probabilistic distribution に 応 seaborne す る こ と が わ か っ た. The research on the <s:1> basic な earthen platform に に に て て <s:1> results に られたと examination える. し か し な が ら, そ の, after initial の ウ ィ ル ス か ら - different strains が times 々 に れ, plural の ウ ィ ル ス が mixed さ れ た form で infection prevalence の wave が て き た. こ の た め, pure な 単 differential equations モ デ ル や statistical モ デ ル だ け で は phenomenon の explain が difficult に な っ て き て お り, new し い mathematical モ デ ル の import も hope ま れ る た め, second year onwards, こ の aspects へ の research も start す る designated で あ る.

项目成果

Accurate Student Ability Estimation by Removing Teacher Evaluation Bias via Full Computer Based Testing

通过完全基于计算机的测试消除教师评估偏差，准确评估学生能力

• DOI: 10.52731/ijltle.v4.i1.602
• 发表时间: 2021
• 期刊: International Journal of Learning Technologies and Learning Environments
• 作者: Y. Wu;W. Zheng;Y. Zhang;J. Li;Hideo Hirose
• 通讯作者: Hideo Hirose

理工系学生のための微分方程式 Webアシスト演習付

通过网络辅助练习为理工科学生提供微分方程

• 发表时间: 2021
• 作者: 桂 利行 ; 若狭 徹 ; 岡山 友昭 ; 佐藤 好久 ; 田上 真 ; 廣瀬 英雄
• 通讯作者: 廣瀬 英雄

Current Failure Prediction for Final Examination via Nearest Neighbor Method using Past Trends of Weekly Online Testing

使用每周在线测试的过去趋势通过最近邻法预测当前期末考试的失败

• DOI: 10.52731/ijltle.v4.i1.603
• 发表时间: 2021
• 期刊: International Journal of Learning Technologies and Learning Environments
• 作者: W. Zheng;Z. Guo;and Y. Zhang;Hideo Hirose
• 通讯作者: Hideo Hirose

A Relationship Between the SIR Model and the Generalized Logistic Distribution with Applications to SARS and COVID-19

SIR 模型与广义 Logistic 分布之间的关系及其在 SARS 和 COVID-19 中的应用

• 发表时间: 2021
• 作者: Christian Liebchen ;Steffen Dutsch ;Shiguang Jin ;Norio Tomii ;Yihui Wang;H. Hirose
• 通讯作者: H. Hirose

A Reward Problem to the Consecutive Heads In a Run

连续正面的奖励问题

• 发表时间: 2021
• 期刊: Electronic Journal of Applied Statistical Analysis
• 影响因子: 0.7
• 作者: 松本 卓夫;久保寺 静;志田 敬介;松川 弘明;富井規雄;Hideo Hirose
• 通讯作者: Hideo Hirose