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Development of Pseudo-Visible Color Conversion Technique for Satellite Thermal Infrared Images to Enhance Nighttime Disaster Monitoring

开发卫星热红外图像伪可见光颜色转换技术以增强夜间灾害监测

基本信息

批准号：
21K04584
负责人：
外岡秀行
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Ibaraki University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、夜間災害における被害状況の早期把握に資するため、夜間の衛星熱赤外画像を疑似可視カラー変換して解釈性を向上する技術の開発を目的としている。2022年度は、敵対的生成ネットワーク（GAN）の一種で、2021年度の解析で良好な結果を示したpix2pixに基づく疑似可視カラー変換法について、実際の自然災害の解釈性向上にどの程度の効果があるのかを評価するため、2018年北海道胆振東部地震において発生した大規模な土砂崩れを対象とする解析を行った。使用した画像は地震前及び後の夏季の昼間に観測されたLandsat-8号の可視・熱赤外画像であり、土砂崩れ域周辺の雲が少ない計8画像を選定した。そしてこれらに対して切り出しやデータ拡張の処理を行って計300セットの訓練データを生成した。また、これらとは別に土砂崩れ域を含む検証データを8セット生成し、うち地震後の1つをテストデータとした。そしてこれらを使って疑似可視カラー変換モデルの訓練とテストを行った結果、生成された疑似可視カラー変換画像は土砂崩れ域と植生部の色分けが適切に成されたことを確認した。また、地震前及び後から各1画像を選び、可視画像（正解画像）、熱赤外画像（入力画像）、疑似可視カラー変換画像（生成画像）の鳥瞰図を各々作成して評価したところ、熱赤外画像では地震によって土地被覆に何らかの変化が生じた可能性は示されたものの、それ以上の解釈が困難であったのに対して、疑似可視カラー変換画像では可視画像と同等の解釈性により、土砂崩れの状況を概ね判読できた。これより、昼間画像による評価では、熱赤外画像の疑似可視カラー変換画像は地滑りの被害判読に有用であることを確認した。2022年度は上記に加え、夜間熱赤外画像の疑似可視カラー変換法の開発に向けたデータセットの整備も行った。2023年度はこれらのデータを使用した手法開発を進める計画である。

The purpose of this study is to provide information for early detection of night disasters, and to develop techniques for detecting night satellite thermal imaging, and for improving visibility and resolution. In 2022, a kind of GAN was generated. In 2021, the analysis results were good. In 2022, the analysis results were good. In 2021, the analysis results were good. In 2018, the analysis results of large-scale sand collapse occurred in the east earthquake of Hokkaido. Use the portrait before and after the earthquake in the summer to measure the Landsat-8 and visible, hot red outside the portrait, soil and sand collapse in the region of the cloud and less than 8 portraits selected For example, if you want to create a training program, you can create a training program for 300 students. The earth and sand fall apart. The earth and sand fall apart. The results of the training and the results of the production of the suspected visual images of the sand collapse and the color distribution of the vegetation are confirmed. Before, after and after the earthquake, each of the images was selected, the visible image (positive image), the hot red image (incident image), and the suspected visible image (generated image) were created. Suspected visual images, visual images, and the same solution, soil and sand collapse status. This is the first time that a photo has been taken. In 2022, the development direction of the suspected visual transformation method for the hot and dark images was recorded. In 2023, the company started to develop new technologies.