バイオスティミュラント資材の統合オミクス評価技術の開発

生物刺激材料综合组学评价技术开发

• 批准号: 21K05553
• 负责人: 伊達 康博
• 金额: $ 2.58万
• 依托单位: National Agriculture and Food Research Organization
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K05553/
• 关键词: バイオスティミュラント; 統合オミクス解析; メタボロミクス

世界的な人口増加や地球温暖化等に伴う食糧問題を解決するために、農業分野では作物の生産性の向上や効率化、付加価値の創出等が求められている。これらの課題を解決するための一方策として、植物の生産ポテンシャルを引き出すことが可能なバイオスティミュラント（BS）資材が注目を集めている。BSは、微生物や腐食物質、海藻等に由来する様々な種類の物質や微生物等が報告されており、その効能も多種多様である。しかしながら、BS資材の多くはその作用機序が不明瞭であり、栽培条件や栽培環境等に依存して効き目にバラつきが生じてしまい、現場レベルでは全く効果が見られない、といったことも少なからず起こり得る。こうした問題を解決するために、散布すべき資材の種類、濃度およびタイミング等の使用条件を決めるための評価系の構築や目安となるバイオマーカーの特定が必要である。そこで本研究では、作物の収量や品質向上、ストレス耐性等々に資する可能性のある物質等を特定可能な統合オミクス評価技術を開発する。本年度は、昨年度検討・最適化された前処理・計測条件を踏まえ、本研究計画をハイスループットで実施できるように、各種分析・計測技術のプロトコルを最適化し、作業の効率化を図った。また、得られたデータを解析するための統合インフォマティクス解析の方法について検討した。さらに、データセットの特徴を概観するための一般的な手法（例えば主成分分析や相関ヒートマップ等）については、定型業務として実行できるよう解析プログラムの整備も行った。

World population growth, global warming, etc., accompanied by food problems, agricultural division, crop productivity, pay and value creation, etc. A strategy for solving this problem is to focus on the production of plant materials. BS, microorganisms, scavenging substances, algae, etc., the origin of various types of substances, microorganisms, etc. are reported in various ways. The mechanism of action of BS materials is unclear, and the cultivation conditions and cultivation environment depend on each other. To solve this problem, it is necessary to determine the use conditions of the materials, such as the type and concentration of the materials, and to construct the evaluation system. This study aims to develop a comprehensive evaluation technology for crop yield, quality, and plant tolerance. This year's annual review, optimization of pre-processing and measurement conditions, implementation of this research plan, optimization of various analysis and measurement techniques, and efficiency of work The method of analysis of the data General techniques (e.g., principal component analysis, correlation analysis, etc.) for the identification and preparation of business characteristics