Development of the Olfactory Cortex
嗅觉皮层的发育
基本信息
- 批准号:21K06411
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
この研究助成により、プラスミドを用いた胎内エレクトロポレーションやAAVを用いたウイルス注射に使用できる7色の安定したTetbowを作製することができました。また、自動化された解析パイプラインを開発し、最小限のユーザー入力であらゆる3Dボリュームデータを処理できるようにしました。本論文は投稿済みで、現在査読中です(https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.10.20.512984v1)。まず、大規模なボリュームデータでパイプラインの精度を確認し、数百の神経細胞の樹状突起の構造を完全に検出することができました。従来は数ヶ月かかっていた解析作業を半日程度に短縮することができました。また、嗅球の分裂細胞をtetbow-7で標識し、嗅皮質内の軸索投射をイメージングすることで、長距離軸索投射を検出できることを確認した。このセットアップでは、約14-15本の軸索を確実にトレースすることができましたが、さらに改良を加えれば、さらに良い結果が得られたと思います。さらに、樹状突起の構造を複数のセクションにわたって再構築できることを示すことができました。このことは、ブロックフェイスの連続撮影や、この色情報をレジストレーションに利用するなどの分野で、将来的に応用できる可能性があります。科学的なコラボレーションを支援するために、また、私たちの研究室がオープンアクセス科学に専念するために、私たちはすべてのコードをGitHubリポジトリ(例えば、https://github.com/mleiwe/QDyeFinder)でリリースしています。さらに、これらのコードのいくつかは、他の共焦点画像における不正確な画像を修正するために使用することができます。このように、神経科学の領域を超えて有用なリソースを提供することができます。
This research helps us to create a stable and stable environment for our children. The automatic analysis of 3D data processing is carried out in the following ways: This paper was submitted to the Ministry of Science and Technology, and is now available in the Ministry of Science and Technology (https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.10.20.512984v1). The accuracy of large-scale imaging was confirmed, and the structure of hundreds of dendritic cells was completely detected. A few minutes later, the resolution was shortened. Tetbow-7 marks the division of olfactory bulb, axonal projection in olfactory cortex, and long-distance axonal projection. This is about 14-15 years old. The structure of the tree-like structure is complex and complex. The possibility of using this information in different fields and in the future is very high. The research room of science and technology is supported by GitHub (e.g. https://github.com/mleiwe/QyeFinder). The image of the confocal point is incorrect. The field of science and technology is very useful to us.
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Super-multicolour labelling with automated neuronal reconstruction without tracing
超多色标记,自动神经元重建,无需追踪
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Marcus Leiwe;Satoshi Fujimoto;Takeshi Imai
- 通讯作者:Takeshi Imai
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