Assessing the cloud-climate feedback by improving cloud-related processes in an Earth System Model exploiting observational data.

通过利用观测数据改进地球系统模型中与云相关的过程来评估云气候反馈。

• 批准号: 29610302
• 负责人: Professor Dr. Johannes Quaas
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Meteorologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Independent Junior Research Groups
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2005-12-31 至 2010-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/29610302?language=en
• 关键词: Assessing; cloud; climate; feedback; improving

Der anthropogene Klimawandel wird weithin als eines der drängendsten Probleme der Menschheit angesehen. Globale Klimamodelle dienen dazu, den zukünftigen Klimawandel zu verstehen und zu simulieren. Modell-Projektionen sind jedoch weiterhin unsicher. Der Hauptgrund hierfür ist die mangelhafte Darstellung von Wolken-Prozessen wie Niederschlag, indirekten Aerosol-Effekten und komplexen Wechselwirkungen Wolken und Klima, unter anderem Wechselwirkungen mit anderen Klima-Subsystemen wie Vegetation und mariner Biogeochemie. Neue Beobachtungsdaten, speziell von Satelliten, sind seit jüngster Zeit verfügbar. Es wird ein innovativer Ansatz für die kohärente Darstellung subskaliger Prozesse (horizontaler und vertikaler Variabilität der Wolken sowie Konvektion) vorgeschlagen, der mit Hilfe dieser Beobachtungsdaten entwickelt und mit verbesserten Methoden evaluiert werden soll. Wolken-Wechselwirkungsprozesse im Erdsystemmodell sollen analysiert und evaluiert werden, und ihr Einfluss auf die Klimasensitivität soll untersucht werden.

这位心理学家Klimawandel将成为一个人类学的难题。Global Klimamodelle dienen dazu，den zukünftigen Klimawandel zu verstehen and zu simulieren.模型设计是一个很重要的部分。这是一个由土壤-过程组成的管理系统，包括气溶胶效应和复杂的土壤-沃尔肯-气候系统，以及与植被和海洋生物地球化学有关的土壤-气候子系统。新的卫星观测数据是一个非常重要的时代。这将是一个创新的方法，用于解决沃尔肯转换的水平和垂直可变性问题，由Hilfe dieser Beobachtungsdaten entwickelt和verbesserten Methoden evaluiert韦尔登解决。在Erdsystemmodell中，Wolken-WechselectiveKungsprozesse需要分析和评估韦尔登模型，并对其灵敏度影响进行韦尔登。

项目成果

Effects of absorbing aerosols in cloudy skies: a satellite study over the Atlantic Ocean

• DOI: 10.5194/acp-11-1393-2011
• 发表时间: 2009-10
• 期刊: Atmospheric Chemistry and Physics
• 影响因子: 6.3
• 作者: K. Peters;J. Quaas;N. Bellouin

On Constraining Estimates of Climate Sensitivity with Present-Day Observations through Model Weighting

• DOI: 10.1175/2011jcli4193.1
• 发表时间: 2011-12
• 期刊: Journal of Climate
• 影响因子: 4.9
• 作者: D. Klocke;R. Pincus;J. Quaas

Evaluation of the statistical cloud scheme in the ECHAM5 model using satellite data

利用卫星数据评估ECHAM5模型中的统计云方案

• DOI: 10.1002/qj.887
• 发表时间: 2011
• 期刊: Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society
• 影响因子: 8.9
• 作者: J. Quaas;P. Räisänen
• 通讯作者: P. Räisänen

Global assessment of AMSR-E and MODIS cloud liquid water path retrievals in warm oceanic clouds

• DOI: 10.1029/2009jd012662
• 发表时间: 2009-11
• 期刊: Journal of Geophysical Research
• 作者: C. Seethala;Á. Horváth