症例登録事業の根幹をなす精度検証とその向上に資する支援のあり方についての研究

消化器外科専門医領域での検討に引き続き、NCD乳腺専門医の手術症例に対する登録フォーム（CRF）上の項目内容における、DPC様式１、検査、処方等の構造化データの活用性の確認とともに、乳癌におけるNCD上の登録内容と電子カルテの情報との照合を行った。乳癌に対する2020年度の手術登録症例108症例（両側乳癌3例を含む）の登録精度の検討では、NCD既登録情報と電子カルテ等の既存情報と照合した結果、登録症例の漏れは認めなかったが、消化器外科専門医領域と同様に数値型の入力である体重の差異、腫瘍径、浸潤径における明らかな数値差のある例がそれぞれ1～数例ずつ認められた。また、1割程度までのTN分類の差異を認め（M分類は差異なし）、ホルモンレセプター等のバイオマーカーに関する登録では術前情報での登録頻度が少なく、さらに、術後結果での登録においては結果のあるKi-67で未測定・未実施とした例が比較的多く認めた。これらのバイオマーカー情報については、術前・術後の病理報告にテキスト情報として含まれるものであり、NCD登録のタイミングにおける病理報告との時間的なずれ、あるいは、登録項目毎の異なる区分による選択肢の選択違いなどの要因が考えられた。さらに乳腺を含む癌診療における病理検査の結果は基本的に必須登録項目であり、症例登録、および、検証時には病理所見の確認が必要であるが、形式がテキスト情報であり構造的情報としての取得が困難なことから、自然言語解析による固有表現抽出への取り組みを開始した。2022年度は、モデル構築に活用するため、2015年～2020年の乳癌手術症例（684症例）の病理および手術報告、さらに退院時サマリーのテキスト抽出を行うとともに、標準的な情報連携において活用されるREST APIを用いた情報取得のための基盤システムの開発を進めた。

消化器外科専門医領域での検討に引き続き、NCD乳腺専門医の手術症例に対する登録フォーム（CRF）上の項目内容における、DPC様式１、検査、処方等の構造化データの活用性の確認とともに、乳癌におけるNCD上の登録内容と電子カルテの情報との照合を行った。乳癌に対する2020年度の手術登録症例108症例（両側乳癌3例を含む）の登録精度の検討では、NCD既登録情報と電子カルテ等の既存情報と照合した結果、登録症例の漏れは認めなかったが、消化器外科専門医領域と同様に数値型の入力である体重の差異、腫瘍径、浸潤径における明らかな数値差のある例がそれぞれ1～数例ずつ認められた。また、1割程度までのTN分類の差異を認め（M分類は差異なし）、ホルモンレセプター等のバイオマーカーに関する登録では術前情報での登録頻度が少なく、さらに、術後結果での登録においては結果のあるKi-67で未測定・未実施とした例が比較的多く認めた。これらのバイオマーカー情報については、術前・術後の病理報告にテキスト情報として含まれるものであり、NCD登録のタイミングにおける病理報告との時間的なずれ、あるいは、登録項目毎の異なる区分による選択肢の選択違いなどの要因が考えられた。さらに乳腺を含む癌診療における病理検査の結果は基本的に必須登録項目であり、症例登録、および、検証時には病理所見の確認が必要であるが、形式がテキスト情報であり構造的情報としての取得が困難なことから、自然言語解析による固有表現抽出への取り組みを開始した。2022年度は、モデル構築に活用するため、2015年～2020年の乳癌手術症例（684症例）の病理および手術報告、さらに退院時サマリーのテキスト抽出を行うとともに、標準的な情報連携において活用されるREST APIを用いた情報取得のための基盤システムの開発を進めた。