Evaluation study of specified health checkups and specified health guidance for identifying subgroups with high intervention effectiveness

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当該科研費取得に基づき利用申請を行っていた厚生労働省NDBデータベースの特定健診、特定保健指導情報の受領が2022年12月に完了し、現在、統計解析作業を開始している。データ取得が当初予定より著しく遅れたが、この点については、コロナ禍等の影響のため同省もしくは業務委託機関での手続きが長期化したとの報告を受けていた。現在、R言語を利用したデータのインポート作業を終了し、特定保健指導実施の有無によるメタボリックシンドローム関連検査値の変動を確認している。現在のところ、収縮期・拡張期血圧、中性脂肪、HDL/LDLコレステロール、肝機能検査値など様々な検査値の改善が示唆されている。データは100万人以上の規模となっており、複雑なサブグループ解析も十分に実施可能と期待されるため、健診受診の効果が高い層の特定などを試みる。また、昨年度に引き続き、神奈川県立保健福祉大学イノベーション政策研究センターとの共同研究を継続しており、神奈川県の国保データベース（KDB）から抽出された特定健診に関するデータを分析している。解析対象となるデータは2016-2018年度の特定健診を継続受診している健診受診者で、現在、既報（Takadaら、J Epidemiol 2022）に基づき、生活習慣の改善意欲を示す行動変容ステージ（無関心期、関心期、準備期、実行期、維持期）で群分けを行い、各健診項目の経年変化等の比較検討などを行っている。また、一般線形モデルにより、年齢やBMI、検査値等のベースライン値を調整した場合の特定保健指導の効果の検討を進めており、NDBでの検討と同様、検査値の改善が示唆されている。今年度は、論文化を目標に解析結果の取りまとめを行う予定。