循環器疾患死亡と水道水硬度の関連：予防的効果に関する空間疫学的検討

心血管疾病死亡率与自来水硬度的关系：预防效果的空间流行病学研究

• 批准号: 21K10444
• 负责人: 谷村 晋
• 金额: $ 2.41万
• 依托单位: Mie University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K10444/
• 关键词: 循環器疾患; 空間疫学; 飲料水; 硬度; 地理空間データ分析; 水道水硬度; 循環器疾患死亡

飲料水の硬度が高いと循環器疾患死亡を予防するというエビデンスがあるが、疫学研究によって正負が反転するさまざまな結果が報告されている。本研究では、この未決着の課題に対する解決に資するために、水道水の硬度に着目した。飲料水の硬度を推定する方法を開発し、推定した曝露量と循環器疾患死亡の関連について、空間疫学手法を用いて検討を行っている。本研究における最大の難所は、妥当な曝露量の推定であり、そのためには、浄水場ごとの水道水の平均硬度を配水地域住民に割り付ける処理と、集計地理単位が異なるミネラルウォーターなどの消費量との統合化を通じて妥当な推定曝露量を得る必要がある。初年度は、飲料水の硬度における曝露量の推定方法の開発を検討したが、想定よりも作業の難易度が高く、簡便な方法で代替するなど妥協が必要になった。本年度は、推定された市町別平均飲料水硬度とミネラルウォーター消費量との統合化を検討し、また、循環器疾患死亡の地域集積性を検討するためのシステム構築を行った。分析単位である市区町村数は2千近くあり、近隣性を加味した地理空間データ分析は、一般的な統計モデリングに比べて、その計算コストが極めて高く、既存の手法よりも低コストなアルゴリズムの考案が必要であることが判明した。今後は、膨大な計算量を必要とする課題を乗り越えたAI開発の知見を参考にシステムを改良して、循環器疾患死亡との関連を空間疫学的モデリング（市区町村単位の生態学的研究デザイン）により検討する。

The hardness of beverage water is high, the circulation disease is dead, and the epidemic research is negative. This study is aimed at solving the unsolved problems of water hardness. Development of methods for estimating hardness of beverage water, evaluation of exposure and correlation between circulatory disease and death, and application of spatial epidemiological techniques This study is aimed at determining the maximum and appropriate exposure levels, and at determining the average hardness of the water distribution area for the population, and at determining the appropriate and appropriate exposure levels. In the early years, the development of a method for estimating the hardness of beverage water was discussed, and it was necessary to compromise the difficulty of determining the method and the simplicity of the method. This year, the estimated city-specific water hardness, production, consumption, integration, and regional concentration of circulatory diseases were discussed. Analysis unit: Number of cities and villages: 2,000 Close to each other, Proximity: Geospatial analysis: General statistics: Ratio of cities and villages: Very high, Existing methods: Low cities and villages: Case study: necessary. In the future, it is necessary to expand the amount of calculation. The research on AI development and knowledge reference, system improvement, circulation disease and death, and spatial epidemiology (ecological research in urban areas) will be discussed.