Development of an Artificial Intelligence-Based Interview Support System to Determine Return to Work for Persons on Mental Leave
开发基于人工智能的面试支持系统,以确定精神休假人员重返工作岗位
基本信息
- 批准号:21K10446
- 负责人:
- 金额:$ 2.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
働き方改革に関する議論の中で、産業医機能の強化が期待されている。なかでもメンタルヘルス不調者への対応は大きな課題である。いまだに、産業医が身につけるべき知識や能力として、「精神科領域」の内容を挙げる向きはあるものの、内科や外科を専門とする大多数の産業医が躊躇するのは当然のことである。本研究では、人工知能を活用することで、産業医等の産業保健スタッフのみならず人事担当者が、メンタル不調者の復職判定面談などを実施する際の標準化された支援システム構築を行う。令和3年度は、既存の産業医意見書、対応事例のテキストデータを用いて、自然言語処理技術の技術により、復職判定の予測を行うモデルと、類似事例を抽出するモデルを作成した。令和4年度は、そのAIを用いたWEBシステムを構築するために、復職判定を利用したいユーザー向けにユーザーインターフェースを作成した。具体的には、相談記録をアップロードするための機能を持つWEBページと、継続して過去に入力したケースを呼び出せるようにデータベースを構築した。設計上の留意点を踏まえ、WEBページによるユーザーインターフェースを作成した。画面遷移としては、「ユーザーログイン画面」「メイン画面」「内容確認画面」の順で表示するようにした。メイン画面における入力箇所は以下とした。①相談が初回か継続か、②「タイトル」の記入、③相談記録入力(貼り付け可能)、④最大療養期間、⑤療養中か就業中か。各ケースへの継続的な入力は、「①相談が初回か継続か」において「継続」を選択すると、過去に入力されたケースのタイトルを表示し、呼び出せるように実装した。本ユーザーインターフェースを用いて、約50件の記録が登録され、その登録過程は円滑なものであったことから、問題なく動作しており、ユーザビリティについても問題は無いと考えられる。
There are discussions on the reform of the medical system and expectations for the strengthening of the medical function of the industry. The problem is that there is no way to solve it. Most medical professionals are hesitant about their knowledge and abilities in psychiatry, internal medicine and surgery. This study aims to establish a standardized support system for industrial healthcare professionals, including those in charge of personnel management and rehabilitation assessment interviews for those who do not perform well. In 2010 and 2013, the Company established a number of existing industrial medical opinions, case studies, technical research on natural speech processing technology, prediction of reinstatement, and extraction of similar cases. In the fourth year, the AI system was established. The specific function of the record is to maintain the record of the past. Design on the point of view, the Internet The screen transition is displayed in the following order: "Display screen,""Display screen,""Content confirmation screen." The picture is a picture of a person who has been forced to do so.① First time of conversation; ② Record of "<$и т р"; ③ Entry of conversation record (possible); ④ Maximum recuperation period; ④ Employment during recuperation The entry force of each of the three categories is: "1. The first time you talk about it,""2." 3. The entry force of the past is: "3." 4. About 50 records are logged in, the login process is smooth, the problem is action, and the problem is no problem.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
高尾 総司其他文献
高尾 総司的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('高尾 総司', 18)}}的其他基金
人工知能を活用したメンタル不調者に対する「画期的・包括的」復帰判定システムの開発
利用人工智能为精神病患者开发“突破性且全面”的康复判定系统
- 批准号:
24K13481 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
急性アルコール中毒防止のための若年者向け適正飲酒プログラムの開発および効果評価
制定青少年负责任饮酒计划以预防急性酒精中毒并进行有效性评估
- 批准号:
17790385 - 财政年份:2005
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
ITを用いた耐糖能異常者に対する効果的健康教育法の開発およびその効果評価
利用信息技术开发针对糖耐量受损人群的有效健康教育方法并评估其有效性
- 批准号:
14770169 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
ブルドン抹消検査を用いたうつ病休職者の新たな復職判定指標の確立
使用波登消失测试建立新指标,用于确定因抑郁症而休假的人员重返工作岗位的情况
- 批准号:
21K17289 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists