業務改善・業務の効率化を目指した業務量調査・分析の自動化に関する研究

以业务改进和效率为目标的工作量调查与分析自动化研究

• 批准号: 21K10554
• 负责人: 金澤 悦子
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Tohoku Medical and Pharmaceutical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K10554/
• 关键词: 看護業務量調査; データ収集; 可視化; アプリケーション; 看護業務; 診療支援; データベース; 人工知能; 自動記録

看護業務量調査は業務改善や効率化に役立てられているが、臨床現場ではリアルタイムに記録されることはなく、看護・処置の実施時とのタイムラグから業務実態との乖離が生じている。そのため、看護や処置内容を自動収集し結果の可視化を可能にする汎用性の高いアプリケーションを開発することとした。2021年度では無記名自記式質問紙調査を実施し、看護業務量調査の現状把握と調査法改善策のハード・ソフト面からの検討を行ったが、システム利用は自記式記入の業務量調査方法に比べデータ収集や結果の表示・分析・報告のメリットが大きいことが改めて確認された。その結果をふまえ、2022年度では医療現場のスタッフに負担を強いることがなく正確でタイムリーなデータ収集方法や結果の可視化を図るICTを中心とした情報収集を行った。データ収集については、スタッフが患者の容体や看護ケア・処置内容を電子カルテへ入力、あるいは画面上の項目を選択し入力した内容を、OCR-AIを用いて電子カルテ記録およびその画面を自動判読・解析することができ、スタッフが意識せずデータ収集や結果の可視化が可能となるように検討した。現状では電子カルテ画面には膨大なデータが表示されていることから、業務量調査に必要な項目の精査とその項目のみをOCR-AIを用いて抽出するしくみを検討・試作中である。もう1つは、スタッフが意識することなくデータ収集が可能な位置電流検知システムを活用したデータ収集である。このシステムはME機器の利用状況を自動的に集積・分析することを目的に開発されたものである。このシステムはスタッフへのタグ着用により位置情報を利用してデータ収集する方法であるが、データの分析についてはOCR-AIを用いて行うことを検討している。このように、今年度は業務量調査の課題であるデータ収集と結果の可視化についての情報収集・検討・試作を行っている段階である。

The nursing business volume survey is to improve the efficiency of the business, to record the clinical situation, to implement the nursing and disposal, to improve the business situation and to generate the deviation. The content of the file is automatically collected and visualized. In 2021, the anonymous self-recording questionnaire survey was implemented, and the status quo of the business volume survey was monitored. The survey method improvement policy was implemented, and the business volume survey method using the anonymous self-recording questionnaire survey was compared with the results of the survey. The analysis and report were confirmed. In 2022, the burden of medical field information collection was strengthened, and the results were visualized. The content of the collection is electronically recorded, the items on the screen are selected, the content is automatically determined, and the OCR-AI is used to automatically determine and analyze the content of the collection. As the current situation is that expanded data can be displayed on the electronic video screen, the detailed inspection of necessary projects for business volume survey and the focus of the project can be extracted through OCR-AI. We are still in the process of discussion and trial operation. 1. The information is available to the public at all times. The system automatically aggregates and analyzes the utilization status of the ME machine. This article discusses how to use location information to analyze OCR-AI. This year's business volume survey topics are collected and results are visualized in the information collection, discussion and trial operation stages.