業務改善・業務の効率化を目指した業務量調査・分析の自動化に関する研究

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看護業務量調査は業務改善や効率化に役立てられているが、臨床現場ではリアルタイムに記録されることはなく、看護・処置の実施時とのタイムラグから業務実態との乖離が生じている。そのため、看護や処置内容を自動収集し結果の可視化を可能にする汎用性の高いアプリケーションを開発することとした。2021年度では無記名自記式質問紙調査を実施し、看護業務量調査の現状把握と調査法改善策のハード・ソフト面からの検討を行ったが、システム利用は自記式記入の業務量調査方法に比べデータ収集や結果の表示・分析・報告のメリットが大きいことが改めて確認された。その結果をふまえ、2022年度では医療現場のスタッフに負担を強いることがなく正確でタイムリーなデータ収集方法や結果の可視化を図るICTを中心とした情報収集を行った。データ収集については、スタッフが患者の容体や看護ケア・処置内容を電子カルテへ入力、あるいは画面上の項目を選択し入力した内容を、OCR-AIを用いて電子カルテ記録およびその画面を自動判読・解析することができ、スタッフが意識せずデータ収集や結果の可視化が可能となるように検討した。現状では電子カルテ画面には膨大なデータが表示されていることから、業務量調査に必要な項目の精査とその項目のみをOCR-AIを用いて抽出するしくみを検討・試作中である。もう1つは、スタッフが意識することなくデータ収集が可能な位置電流検知システムを活用したデータ収集である。このシステムはME機器の利用状況を自動的に集積・分析することを目的に開発されたものである。このシステムはスタッフへのタグ着用により位置情報を利用してデータ収集する方法であるが、データの分析についてはOCR-AIを用いて行うことを検討している。このように、今年度は業務量調査の課題であるデータ収集と結果の可視化についての情報収集・検討・試作を行っている段階である。