個人化されたプライバシ保護型データ収集手法の研究

个性化和隐私保护的数据收集方法研究

• 批准号: 22KJ1675
• 负责人: 高木 駿
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2023
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2023-03-08 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22KJ1675/
• 关键词: 差分プライバシ; プライバシ

プライバシが個人化されたデータ収集手法の研究に着手し、理論的解析、実験による検証を行った。これにより、提案手法の実用性を示すことに成功した。これにより、各個人が好みのプライバシ保護度合いによって自身のプライバシを保護できるだけでなく、厳密なプライバシ保護度合いが計算されることにより、有用性・プライバシのトレードオフが向上する。その結果をセキュリティ系の国際会議であるCSF2023に投稿した。条件付き採択の通知を受け取り、それへの対処をしている。また、差分プライバシを非対称化することによって、正確な応答を可能にした研究をまとめた。この研究は、差分プライバシの数学的なプライバシ保護を保ちつつ正確性を保証したものであり、国や病院のような権威がデータ公開する際に特に、重要である。データベース系の国際会議であるBigData2022で発表した。これらの二つの研究は国際誌に投稿するために拡張作業中である。また、エモリー大学に留学し、コロナ対策のためのデータ分析に必要な軌跡情報のプライバシ保護方法を研究した。その研究テーマの一つである、”GANを用いた軌跡情報の生成の研究”に共著者として携わり、その研究の論文がデータベース系の国際会議であるMDM2023に採択された。現在は帰国しており、留学中に行っていた軌跡情報の生成のプライバシ保護手法の研究をリモートでエモリー大学の受入研究者と継続している。

プライバシがpersonalized されたデータ collection technique の research に start し, theoretical analysis, 実験 による検证を行った.これにより、The practicality of the proposed technique shows the success of the すことにした.これにより、Everyone's good みのプライバシprotection degree 合いによってhimself のプライバシをprotection できるだけでなく、なプライバシprotection degree 合いがcalculationされることにより, usefulness・プライバシのトレードオフがUPする.そのRESULTS をセキュリティ Department of International Conference CSF2023であるSubmitted した. Conditions are paid, the notification is received, and the conditions are paid.また, differential プライバシをnon-combined することによって, correct answer をpossible にした research をまとめた.この Research は、Difference プライバシのMathematical なプライバシprotection をGuarantee the correctness をしたものであり, national hospital のような権伟がデータpublic する国际に特に, important である.データベース Department of International Conference BigData2022 table.これらの二つの Research は国际志にContribution するために拡 Zhang homework is in progress.また, エモリーUniversity にStudy abroad, コロナ対泽のためのデータ analysis にNecessary trajectory information のプライバシprotection method を research した.その研究テーマの一つである, "Research on Generating Trajectory Information Using GAN", co-author of としてBring your research papers to the international conference MDM2023 of the Department of Science and Technology. Now I'm in the country, I'm studying abroad, I'm going to study abroad, I'm going to track information, I'm going to do it now The research on protection techniques was conducted by Takashi Takashi, an accepted researcher at Rino University.

项目成果

Geo-Graph-Indistinguishability: Location Privacy on Road Networks with Differential Privacy

地理图不可区分性：具有差异隐私的道路网络上的位置隐私

• 发表时间: 2023
• 期刊: IEICE Transactions on Information and Systems
• 影响因子: 0.7
• 作者: Shun Takagi;Yang Cao;Yasuhito Asano;Masatoshi Yoshikawa
• 通讯作者: Masatoshi Yoshikawa

Asymmetric differential privacy

非对称差分隐私

• 发表时间: 2022
• 作者: Shun Takagi;Fumiyuki Kato;Yang Cao;Masatoshi Yoshikawa
• 通讯作者: Masatoshi Yoshikawa