Evolution patterns of slow slip events revealed with a combined analysis of seismic wave and geodetic data

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通常の地震に比べてゆっくりとした地中のすべり現象（slow slip event、以下SSE）が近年注目されている。このSSEの発生様式（すべりの時空間分布）を捉えるには現在のところ地殻変動データが主に用いられている。これに対し「P波初動」と呼ばれる地震波データから得られる地中応力場の情報よりSSEの発生様式を推定し、最終的には地殻変動データと統合化した解析手法開発が本研究課題の目的である。P波初動から応力場の空間パターンを推定する手法はIwata[2018, doi:10.1002/2017JB015359]で開発済みであり、これを時空間へと拡張する必要がある。その前段階として、従来手法では応力場の空間パターンの表現にcubic B-splineを用いていたのに対し、震央位置を頂点とするドロネー三角形分割を用いる手法改良を行った。これにより、データ（地震）の集中している領域の推定解像度が向上し、より精緻な応力場推定が可能となった。また、空間パターン推定から時空間パターン推定へと拡張した場合、即ち解析領域の次元が上がった場合、cubic B-splineではその節点数が増加し計算負荷が大きくなる。一方、ドロネー三角形分割を用いれば節点（頂点）数はあくまでデータとして扱う地震の個数であるため、計算負荷は解析領域の次元にさほど依存しない。これにより推定アルゴリズムとして現在用いているマルコフ連鎖モンテカルロ法はそのままで、次年度以降に本格的に行う予定としている時空間推定への拡張の目途を立てることが出来た。