权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Evolution patterns of slow slip events revealed with a combined analysis of seismic wave and geodetic data

地震波和大地测量数据结合分析揭示慢滑移事件的演化模式

基本信息

批准号：
21K11792
负责人：
岩田貴樹
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Prefectural University of Hiroshima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

通常の地震に比べてゆっくりとした地中のすべり現象（slow slip event、以下SSE）が近年注目されている。このSSEの発生様式（すべりの時空間分布）を捉えるには現在のところ地殻変動データが主に用いられている。これに対し「P波初動」と呼ばれる地震波データから得られる地中応力場の情報よりSSEの発生様式を推定し、最終的には地殻変動データと統合化した解析手法開発が本研究課題の目的である。P波初動から応力場の空間パターンを推定する手法はIwata[2018, doi:10.1002/2017JB015359]で開発済みであり、これを時空間へと拡張する必要がある。その前段階として、従来手法では応力場の空間パターンの表現にcubic B-splineを用いていたのに対し、震央位置を頂点とするドロネー三角形分割を用いる手法改良を行った。これにより、データ（地震）の集中している領域の推定解像度が向上し、より精緻な応力場推定が可能となった。また、空間パターン推定から時空間パターン推定へと拡張した場合、即ち解析領域の次元が上がった場合、cubic B-splineではその節点数が増加し計算負荷が大きくなる。一方、ドロネー三角形分割を用いれば節点（頂点）数はあくまでデータとして扱う地震の個数であるため、計算負荷は解析領域の次元にさほど依存しない。これにより推定アルゴリズムとして現在用いているマルコフ連鎖モンテカルロ法はそのままで、次年度以降に本格的に行う予定としている時空間推定への拡張の目途を立てることが出来た。

The phenomenon of slow slip event (SSE) has been noticed in recent years This SSE generation pattern (temporal and spatial distribution) is captured and used in conjunction with this crustal movement data. The purpose of this research is to develop the information of seismic wave origin, the generation formula of SSE and the final crustal origin. Iwata[2018, doi:10.1002/2017JB015359] is a method for estimating the spatial distribution of the P wave initial motion field. The first step of the method is to use the cubic B-spline to divide the spatial distribution of the force field, and the second step is to use the cubic B-spline to divide the spatial distribution of the force field. The estimated resolution of the field is higher and the estimated precision of the field is higher. When spatial split is estimated, spatial split is estimated, i.e., when the dimension of the analytic domain is increased, the number of nodes in the cubic B-spline is increased, and the computational load is increased. The number of nodes (vertices) in a square, triangle, or triangle partition is calculated by the number of earthquakes in a load analysis domain. This method is used to estimate the time and space for the next year's future.