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Use of digital PET and deep learning for simultaneous quantification of tumor blood flow and metabolism from FDG PET

Use of digital PET and deep learning for simultaneous quantification of tumor blood flow and metabolism from FDG PET
使用数字 PET 和深度学习同时量化 FDG PET 中的肿瘤血流和代谢
批准号:
20K08015
负责人:
Hirata Kenji
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31

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A new role of SUVmax on FDG PET-CT as an identifier of the tumor in the era of AI
SUVmax 在 FDG PET-CT 上作为 AI 时代肿瘤识别的新作用
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [Kenji Hirata, Osamu Manabe, Keiichi Magota, Sho Furuya, Tohru Shiga, Kohsuke Kudo]
通讯作者: Kohsuke Kudo
北海道大学病院医療AI研究開発センターのプロジェクトページ
北海道大学医院医疗AI研究开发中心项目页面
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
DOI: 10.1007/s12149-022-01789-7
发表时间: 2022-10-08
期刊: ANNALS OF NUCLEAR MEDICINE
影响因子: 2.6
作者: [Satoh, Yoko, Imai, Masamichi, Onishi, Hiroshi]
通讯作者: Onishi, Hiroshi
How should nuclear medicine specialists collaborate with AI?
核医学专家应如何与人工智能合作?
DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [湯地義啓, 金森正, 久保英之, 柿本健治郎, 藤井伸邦, 中島翔吾, 中島英, 金子宜之, 山田幸樹, 鈴木正泰, Kenji Hirata]
通讯作者: Kenji Hirata
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    Thermodynamic stability and material design of piezoelectric nitride with wurtzite structure
    Decentralized Optimal Operation of Large-scale Systems using Pricing Signal
    Prediction of treatment response for head-and-neck cancer using IIMU
    • 批准号:
      16K19798
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $2.5万
    • 财政年份:
      2016
    • 负责人:
      Hirata Kenji
    • 依托单位:
    Decentralized Decision Making and Optimal Operation of Energy Supply/Demand Networks
    • 批准号:
      26420411
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额:
      $3.24万
    • 财政年份:
      2014
    • 负责人:
      Hirata Kenji
    • 依托单位:
    海外基金