磁気共鳴画像を用いた新規脳容積評価法（Sy-VBM）による脳萎縮の早期発見
磁気共鳴画像を用いた新規脳容積評価法（Sy-VBM）による脳萎縮の早期発見
使用磁共振成像（Sy-VBM）的新型脑容量评估方法早期检测脑萎缩
批准号：
20K08057
负责人：
後藤 政実
金额：
$2.25万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
令和3年度の実施状況報告書において、『頭蓋内抽出にSy-MRI画像を利用することで、これまでの手法に比べ、抽出精度が改善すること』を証明した研究結果を報告し、その内容は学会発表と論文化予定であると報告した。今年度、その内容をタイで開催された第22回国際診療放射線技師会学術大会 (The 22nd ISRRT、2022年12月15-17）において電子ポスター発表（Goto M, et al.、Accuracy of skull stripping in a single-contrast convolutional neural-network model on eight contrast magnetic resonance images.）した。また、『Accuracy of skull stripping in a single-contrast convolutional neural-network model on eight contrast magnetic resonance images』 とういタイトルで論文作成した（Radiological Physics and Technologyで査読中）。さらに、我々の手法が、被殻抽出正確性を向上させることと、静脈分離エラーを軽減させることを証明した論文（Goto M, et al.、Acta Radiol、2023 Feb;64(2):741-750.）が掲載された。
期刊论文(4)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Accuracy of skull stripping in a single-contrast convolutional neural-network model on eight contrast magnetic resonance images.
八张对比磁共振图像的单对比卷积神经网络模型中颅骨剥离的准确性。
八张对比磁共振图像的单对比卷积神经网络模型中颅骨剥离的准确性。
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Goto M, Otsuka Y, Hagiwara A, Fujita S, Hori M, Kamagata K, Aoki S, Abe O, Sakamoto H, Sakano Y, Kyogoku S, Daida H.]
通讯作者：
Daida H.
Using modulated and smoothed data improves detectability of volume difference in group comparison, but reduces accuracy with atlas-based volumetry using Statistical Parametric Mapping 12 software.
使用调制和平滑数据可以提高组比较中体积差异的可检测性，但会降低使用统计参数映射 12 软件的基于图集的体积测定的准确性。
使用调制和平滑数据可以提高组比较中体积差异的可检测性，但会降低使用统计参数映射 12 软件的基于图集的体积测定的准确性。
DOI：
10.1177/02841851211032442
发表时间：
2022
期刊：
Acta Radiol.
影响因子：
--
作者：
[Goto M, Murata S, Hori M, Nemoto K, Kamatgata K, Aoki S, Abe O, Sakamoto H, Sakano Y, Kyogoku S, Daida H.]
通讯作者：
Daida H.
磁気共鳴画像と機械学習ネットワークを用いた新規脳容積評価法の構築
-
批准号：24K10869
-
项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
-
资助金额：$3.0万
-
财政年份：2024
-
负责人：後藤 政実
-
依托单位：
海外基金
