磁気共鳴画像を用いた新規脳容積評価法（Sy-VBM）による脳萎縮の早期発見

使用磁共振成像（Sy-VBM）的新型脑容量评估方法早期检测脑萎缩

• 批准号: 20K08057
• 负责人: 後藤 政実
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: Juntendo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K08057/
• 关键词: 磁気共鳴画像; 脳萎縮; 脳機能; Synthetic MRI; VBM

令和3年度の実施状況報告書において、『頭蓋内抽出にSy-MRI画像を利用することで、これまでの手法に比べ、抽出精度が改善すること』を証明した研究結果を報告し、その内容は学会発表と論文化予定であると報告した。今年度、その内容をタイで開催された第22回国際診療放射線技師会学術大会 (The 22nd ISRRT、2022年12月15-17）において電子ポスター発表（Goto M, et al.、Accuracy of skull stripping in a single-contrast convolutional neural-network model on eight contrast magnetic resonance images.）した。また、『Accuracy of skull stripping in a single-contrast convolutional neural-network model on eight contrast magnetic resonance images』 とういタイトルで論文作成した（Radiological Physics and Technologyで査読中）。さらに、我々の手法が、被殻抽出正確性を向上させることと、静脈分離エラーを軽減させることを証明した論文（Goto M, et al.、Acta Radiol、2023 Feb;64(2):741-750.）が掲載された。

Make and 3 year の be applied status report に お い て, "drew within cranium MRI portrait を に Sy - use す る こ と で, こ れ ま で の に than べ, drew precision が す る こ と" を prove し た results を report し, そ の content は learn 発 と theory culture to the fixed で あ る と report し た. This year, そ そ content をタ をタ で で rush された The 22nd international Congress of Medical radiologists (the 22nd ISRRT, December 15-17, 2022) にお て て electronic ポスタ そ release schedule (Goto M, Accuracy of skull stripping in a single-contrast convolutional neural network model on eight contrast magnetic resonance images.) た た. Youdaoplaceholder0, "Accuracy of skull stripping in a single-contrast convolutional neural network model on eight contrast magnetic resonance images "とう とう タ ト ト ト で で the paper was written as で た (Radiological Physics and Technologyで available in 読). さ ら に, I 々 の が, correctness by shell out を upward さ せ る こ と と separation, intravenous エ ラ ー を 軽 minus さ せ る こ と を prove し た paper (Goto M, et al., Acta Radiol, 2023 Feb; 64 (2) : 741-750.) が first white jasmines load さ れ た.

项目成果

Accuracy of skull stripping in a single-contrast convolutional neural-network model on eight contrast magnetic resonance images.

八张对比磁共振图像的单对比卷积神经网络模型中颅骨剥离的准确性。

• 发表时间: 2022
• 作者: Goto M;Otsuka Y;Hagiwara A;Fujita S;Hori M;Kamagata K;Aoki S;Abe O;Sakamoto H;Sakano Y;Kyogoku S;Daida H.
• 通讯作者: Daida H.

Using modulated and smoothed data improves detectability of volume difference in group comparison, but reduces accuracy with atlas-based volumetry using Statistical Parametric Mapping 12 software.

使用调制和平滑数据可以提高组比较中体积差异的可检测性，但会降低使用统计参数映射 12 软件的基于图集的体积测定的准确性。

• DOI: 10.1177/02841851211032442
• 发表时间: 2022
• 期刊: Acta Radiol.
• 作者: Goto M;Murata S;Hori M;Nemoto K;Kamatgata K;Aoki S;Abe O;Sakamoto H;Sakano Y;Kyogoku S;Daida H.
• 通讯作者: Daida H.