慣性センサによるスプリント走の分析手法に関する研究
基于惯性传感器的冲刺分析方法研究
基本信息
- 批准号:20K11392
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
慣性センサなどのウェアラブルセンサがスポーツ活動の測定に用いられるようになっている.センサを身体や器具に装着し,それらの動作や質などを評価するためのシステムやサービスが利用可能である.走動作を分析するものも提供されるようになっているがジョギングなどの中速の動作を対象としたものがほとんどで,全力疾走の分析を目的としたものは見当たらない.そこで本研究ではスプリント走を対象とし,慣性センサを用いた走動作分析の手法を検討する.特に,フォースプレートやモーションキャプチャシステムなどの従来機器を用いた測定との比較を通じて,スプリント走動作分析手法を開発することを目指す.2022年度においては,慣性センサを装着する場所と方法を変えながらデータの収集を行い,それを用いた走動作分析手法の開発を行った.ピッチと姿勢の推定については一定精度での検出が可能であったものの,ストライド長および走速度推定に関しては目標とするような精度が得られなかった.センサの装着方法に関しても複数の方法で検討したがいずれも狙った効果は得られなかった.一方,ハードル走での試行を実施したところ,ハードル走では既知の間隔での跳躍が行われることから慣性センサデータの分析が比較的容易であることを確認した.今後は分析の対象をハードル走にも広げながら分析手法の検討を行っていく予定である.また,スマートウォッチでの測定の可能性を検討するため,センサ装着位置についてこれまでの後背部に加え前腕を対象とする.
The measurement of the activity of the system is carried out in the middle of the system. The body equipment is installed, and the movement quality is evaluated. For example, if you want to run a fast company, you can run a fast company. This paper discusses the methods of motion analysis in the field of motion analysis. In 2022, the development of motion analysis techniques was introduced. In 2022, the development of motion analysis techniques was introduced. The estimation of posture is accurate, and the accuracy of estimation is accurate. A number of methods are used to investigate the effects of the method. On the one hand, the trial of the right path is implemented and the right path is implemented. The right path is implemented and the right In the future, the analysis of the image will be carried out in a predetermined manner. The possibility of measuring the position of the back of the arm is discussed.
项目成果
期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Kinetic and kinematic characteristics of sprint running with a weighted vest
负重背心冲刺跑的动力学和运动学特性
- DOI:10.1016/j.jbiomech.2021.110655
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:2.4
- 作者:Gleadhill Sam;Yuki Nobumitsu;Wada Tomohito;Nagahara Ryu
- 通讯作者:Nagahara Ryu
慣性センサを用いた異なるブロックステップにおける跳躍高の実践的研究
使用惯性传感器对不同块台阶跳跃高度的实际研究
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hara Kenji;Koga Masafumi;Shinozaki Hiroyuki;Yamauchi Mototaka;Suzuki Tatsuhiko;Naruse Rika;Tsuchiya Takafumi;Takebayashi Kohzo;Inukai Toshihiko;Hashimoto Koshi;沼田薫樹,濱田幸二,和田智仁,坂中美郷
- 通讯作者:沼田薫樹,濱田幸二,和田智仁,坂中美郷
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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2017 - 期刊:
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和田 智仁;坂中 美郷;濱田 幸二;髙橋 仁大 - 通讯作者:
髙橋 仁大
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