Study on combination of mathematical programming and evolutionary multi-point methods
Study on combination of mathematical programming and evolutionary multi-point methods
批准号:
20K11970
负责人:
Tatsumi Keiji
金额:
$2.25万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2023-03-31
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求解能力と汎化性を改良したGWOとカオス的PSOのハイブリッド手法
提高求解能力和泛化能力的 GWO 和混沌 PSO 混合方法
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[木下 直, 巽 啓司]
通讯作者:
巽 啓司
探索範囲を調整するシフト不変なGrey Wolf Optimizer
平移不变灰狼优化器调整搜索范围
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[巽 啓司, 木下 直]
通讯作者:
木下 直
Shift-invariant grey wolf optimizer exploiting reference points and random selection of step-sizes
利用参考点和随机选择步长的平移不变灰狼优化器
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Keiji Tatsumi, Nao Kinoshita]
通讯作者:
Nao Kinoshita
Chaotic particle swarm optimization using a rotation transformation based on two best solutions
使用基于两个最佳解决方案的旋转变换的混沌粒子群优化
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[N. Kinoshita, K. Tatsumi]
通讯作者:
K. Tatsumi
多点探索法での探索点間の情報を共有する準ニュートン更新(発表確定)
拟牛顿更新,在多点搜索方法中共享搜索点之间的信息(已确认发表)
DOI:
--
发表时间:
2023
期刊:
影响因子:
--
作者:
[木中 翔琉, 巽 啓司]
通讯作者:
巽 啓司
共 6 条
Perturbation-based Chaotic Evolutionary Optimization Method Using Enhancement of Global Search and Landscape around Local Solutions
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批准号:17K00337
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.08万
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财政年份:2017
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负责人:Tatsumi Keiji
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依托单位:
A role of Sonic hedgehog pathway in preeclamptic placenta
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批准号:16K11084
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$3.0万
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财政年份:2016
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负责人:Tatsumi Keiji
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依托单位:
海外基金