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Perturbation-based Chaotic Evolutionary Optimization Method Using Enhancement of Global Search and Landscape around Local Solutions

Perturbation-based Chaotic Evolutionary Optimization Method Using Enhancement of Global Search and Landscape around Local Solutions
基于扰动的混沌进化优化方法，利用增强的全局搜索和局部解决方案的景观
批准号：
17K00337
负责人：
Tatsumi Keiji
金额：
$2.08万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00337/
关键词：
大域的最適化カオス準ニュートン法メタヒューリスティック解法PSO大域的最適化問題進化的手法多点探索法カオス力学系SR1公式メタヒューリスティックス解法

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SR1公式に基づく準ニュートン法を用いる摂動型カオスの 大域的最適化への適用
基于SR1公式的拟牛顿法摄动混沌在全局优化中的应用
DOI： --
发表时间： 2018
期刊：
影响因子： --
作者： [Nakajima Yoko, Ptaszynski Michal, Masui Fumito, Honma Hirotoshi, 布袋田公志，西垣陽平，森博志，外山史, 巽啓司]
通讯作者： 巽啓司
パーティクルごとに探索に用いる最良解が異なるChaotic Particle Swarm Optimization
混沌粒子群优化，其中用于搜索的最佳解决方案对于每个粒子都是不同的
DOI： --
发表时间： 2017
期刊：
影响因子： --
作者： [峰岡 晴彦, 巽 啓司]
通讯作者： 巽 啓司
Modified Perturbation-based Chaotic System Using the Quasi-Newton Method with the Symmetric Rank-one Formula for Global Optimization
改进的基于扰动的混沌系统使用拟牛顿法和对称一级公式进行全局优化
DOI： --
发表时间： 2018
期刊：
影响因子： --
作者： [山本祥平, 中田涼介, 渡邉真也, Keiji Tatsumi]
通讯作者： Keiji Tatsumi
同心超球上の摂動を用いた大域的最適化のためのカオス生成法
利用同心超球面扰动进行全局优化的混沌生成方法
DOI： --
发表时间： 2019
期刊：
影响因子： --
作者： [Ryo Muto, Noriko Yata and Yoshitsugu Manabe, Masahide Miyamoto and Shinya Watanabe, 巽啓司]
通讯作者： 巽啓司
共 6 条
    Study on combination of mathematical programming and evolutionary multi-point methods
    • 批准号：
      20K11970
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.25万
    • 财政年份：
      2020
    • 负责人：
      Tatsumi Keiji
    • 依托单位：
      Osaka University
    A role of Sonic hedgehog pathway in preeclamptic placenta
    • 批准号：
      16K11084
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.0万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Tatsumi Keiji
    • 依托单位：
      Kyoto University
    海外基金