Development of artifact detection system on the Concealed Information Test for criminal investigations

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日本のポリグラフ検査は、隠匿情報検査と呼ばれる情報検出技術を採用し、今日の犯罪捜査に広く活用されている。科学的鑑定として国内外の専門家から信頼されている検査であるが、その判定結果に大きな影響を及ぼすと指摘されているのが、体動等から生じるアーチファクト（データに混入するノイズ）の問題である。日本では、従来から目視によりアーチファクトの有無が判断されており、アーチファクトが混入したと考えられる試行に対する判定については鑑定人の経験に任されている部分が大きい。加えて、数あるアーチファクトが様々な自律系反応にどの程度影響を及ぼすのかを体系的に検討した研究は少なく、アーチファクト自体の検出、さらにはアーチファクト成分のみを除去した生体データの利用可能性の可否を検討した研究は皆無である。本研究は、①様々なアーチファクトの影響を可視化し指標ごとのデータベース化を図ること、②現行の実務ポリグラフ検査に実装可能な、有効性の高いアーチファクト検出システムを構築すること、さらに③アーチファクト成分のみを除去する手法を考案し、除去後の生体データの利用可能性を検討することを目的とするものである。2022年度は、一昨年同様、①に該当する実験として複数のアーチファクトが自律神経系指標にどのような影響を及ぼすかを検討し、データの収集を行った。新型コロナウイルス感染症の影響で実験の遂行が遅れ、データベース化にはまだ不十分な状況ではあるが、遅れながらも一歩ずつ実行している状況である。