新規な道具使用学習における他者の行動観察の効果とその神経基盤の検討

检查观察他人行为对学习使用新工具的效果及其神经基础

• 批准号: 20K14248
• 负责人: 石橋 遼
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: National Institute of Information and Communications Technology (2022)Tohoku University (2020-2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K14248/
• 关键词: 道具使用; 意味表象; 行為; fMRI; 表象類似度解析; 1111; 観察学習; 意味認知; 意味記憶

本年度はfMRI実験を行ってさらに18名分のデータを取得し、データ数を2倍にした。手法は前年度までの取得データと同様とし、実験に用いた各道具刺激について、熟知度(familiarity)の評定も求めた。これまでと合わせて36名分のデータが現状利用可能であり、これまで（18名分）のデータに基づくよりも相当に高い検定力で、道具の意味の表現に寄与する脳領域の活動を検討できるものと見込まれる。最終的には40名分のデータ取得を目標としていたが、本年度後半に代表者が勤務先を変更する必要が生じたため、12月までに支出を完了する必要があり、これ以上の取得は実現できなかった。また分析のための時間が十分ではなかったため、本報告時点ではまだ分析結果を得るには至っていないが、脳画像データの前処理は完了しており、取得済みの行動データと突き合わせて今後分析を進める状況である。また、本年度の1－3月には本研究の実験計画を着想するに至った過去の実験データの再分析を行った。この分析では左右の前側頭葉、下頭頂小葉、上頭頂小葉、後頭視覚領域について解剖学的に規定された領域を対象に、道具に関するどのような情報を表現しているか検討を行い、さらにこれまでの相関分析ではなく一般化線形混合効果モデル(GLMM)を用いることで、有意に仮説に合致する結果を見出した。すなわち、前側頭葉領域では道具間の使用目的・状況の類似性が活動パタンに対応しており、頭頂葉（上頭頂小葉のみであったが）では道具の操作方法に、後頭葉視覚領域では道具の物理的構造に、それぞれ対応する活動パタンがあることが示された。どう分析手法を全脳の領域に展開することは計算量が膨大になるため現実的ではないが、対象とした4領域は道具認知において重要であることがこれまでの研究からも示されており、同様の分析手法の選択が今回の研究においても有益であると見込まれる。

This year, the number of fMRI applications was doubled by 18. The technique is the same as that of the previous year to obtain data, the practical use of various props to stimulate, and the evaluation of familiarity. The 36-point data set is available for use in the current situation, and the 18-point data set is available for use in the current situation, and the data set is available for use in the current situation. In the end, 40 points were obtained, and in the second half of the year, the representative's service priority was changed. In December, the expenditure was completed. The analysis time is ten minutes, the analysis result is obtained at the time of this report, the pre-processing of the image is completed, the action of obtaining the image is unexpected, and the analysis progress is made in the future. From January to March of this year, we will re-analyze the results of this study. This analysis includes anatomical specifications of the left and right anterior parietal lobes, inferior parietal lobes, superior parietal lobes, and posterior parietal lobes. The results of correlation analysis include the results of generalized linear mixing (GLMM), intentional mixing, and presentation of information related to the domain, object, and object. The similarity of the purpose and condition of use between the props in the front and rear head leaf areas, the operation method of the props in the upper head leaf areas, and the physical structure of the props in the rear head leaf areas. The analysis method of the whole field is expanded, and the calculation amount is expanded. The object is recognized in the field. The research method of the same field is selected.