Network Control Using Cognitive Bias

使用认知偏差的网络控制

• 批准号: 20K14735
• 负责人: 大歳 達也
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K14735/
• 关键词: 量子意思決定; 認知バイアス; ネットワーク制御

本研究は、ネットワークの仮想化などより加速する複数制御主体によるネットワーク制御を、ユーザーとのインタラクションも含めて総合的に実現するための制御手法を検討するものである。ヒトは、系統的な誤りを持つことから、そのバイアスを考慮するために、バイアスを含んだ認知のモデルを用いて、ユーザーのモ デル化を行う。制御主体は、このバイアスを持つユーザーに合わせた制御を行う制御を行うことで、制御主体自体もバイアスを持ち、ユーザーの違いから、異なるバイアスを持った複数の制御主体によってネットワーク全体の制御が行われることとなる。本研究では、このバイアスを持った制御主体間の相互作用を設計し、個々のバイアスに影響を受けず、全体として適切な制御を維持できる手法の実現を目指す。2022年度は、2021年度に構築したユーザーのQoEの時間変化モデルでは平均化されていたバイアスの違いを扱うモデルについて構築を行った。本モデルでは、システムから取得された情報をユーザーが状態として記憶し、少数サンプルに基づいた意思決定として、サンプル系列の違いとしてバイアスの違いをモデル化する。また、従来の動画ストリーミングにおけるスループット推定と当該モデルによる少数サンプルによるスループット推定を比較した結果、従来のスループット推定では、目標精度から逆算された必要とされるサンプル以上のサンプルを取得しており、ユーザーモデルに比べて過度に慎重な傾向を持つことが示された。

The purpose of this study is to speed up the control of complex data in the system. The system system is responsible for the operation of the system, the system and the system. The main body of the control system, the control unit, the control unit, the control unit, In this study, we used the design of the interaction between the main body of the control system, the design of the interaction between the main body of the control system, the design of the interaction between the host and the host, and the control and maintenance of the system. In the year 2022 and the year 2021, the average time of the QoE in the year 2022 and the year 2021 will be averaged so that there will be an increase in the number of employees. This information system is used to obtain information, information and information. In order to determine the accuracy and accuracy of the presumption, it is necessary to obtain the presumption that the results are compared with the results, the accuracy of the target, the presumption of the presumption, the accuracy of the target, and so on. Please make sure that you are more careful than you are to show your concern.

项目成果

業績2022

2022 年业绩

Quantum decision making with small sample for network monitoring and control

网络监控的小样本量子决策

• 发表时间: 2022
• 作者: Shoma Irie;Jianping Zheng;Mitsuhide Sato;Tsutomu Mizuno;Fumiya Nishimura;Kaname Naganuma;渡邉聖人，彦坂由貴子，村上祐一，村本裕二;Tatsuya Otoshi and Masayuki Murata
• 通讯作者: Tatsuya Otoshi and Masayuki Murata

2020 年度研究成果報告書

2020年研究成果报告