权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

制御則と通信則の同時最適化によるネットワーク化制御の性能向上

通过同时优化控制律和通信律来提高网络控制的性能

基本信息

批准号：
20K14763
负责人：
岡野訓尚
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Ritsumeikan University (2021-2022)Okayama University (2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は昨年度に引き続き，主に「イベントトリガ制御機構における時刻情報を利用した省データレートフィードバック信号による安定化」について研究を行った．これは，イベントトリガ制御では，イベント発生条件がプラントの出力と関連付けれられることを利用して，イベント発生時刻からプラント状態の推定に有用な情報を得る手法である．これにより，フィードバック信号の通信パケットにペイロードとして含まれるビット列以上の情報量をコントローラ側で得ることができる．本年度は，昨年度検討したイベントの発生条件，ペイロードに含める情報のエンコード方法，それらを利用した場合の安定性解析についての基本的な成果を踏襲しつつ安定性の定義について見直しを行い，理論的成果を修正した．これにより，関連する先行研究との関係が明確になったほか，証明の不備を修正することができた．結果はシステム制御情報学会論文誌に掲載された．これ以外に，システムを制御するために最適なアクチュエータの配置を求める問題に取り組んだ．これは，多数のアクチュエータの配置候補から，最適制御を行った際のコスト値が最小となる組み合わせを求める問題で，効率的に最適解を求めることが難しい問題として知られている．本研究では貪欲法に基づく近似解法で得られる解について，最適解との乖離を理論的に保証する結果を得た．貪欲法は，評価関数が劣モジュラであれば近似解の性能保証が可能である．本研究で対象とする最適制御コストは劣モジュラではないため，それを拡張した概念を用いて近似解の性能保証を導いた．以上の成果はフィードバック制御における信号の情報について，制御における価値を明らかにするもので，本課題の主題に深く関連する．

This year's annual report was published last year, focusing on the study of "time information for the use of provincial control mechanisms to stabilize signals." For example, if the output of the generator is not enough, the output of the generator is too small. The amount of information contained in the above columns of the communication signal is obtained from the side of the communication signal. This year, we will discuss the conditions for the development of stability, the methods for the selection of information, and the basic results for the analysis of stability in different situations. The relationship between the two is clear, and the proof is not correct. The results were published in the Journal of the Institute of Information Technology. In addition to this, the system is controlled by the optimal configuration of the system. Most of the time, the optimal control of the problem is the optimal solution of the problem of the optimal ratio. In this study, we obtain the optimal solution and the optimal deviation theory by using the basic approximation method. The method is to evaluate the performance of the approximate solution. In this paper, the optimal control method is proposed. The above results are related to the subject matter of this paper.