水色リモートセンシングによる沿岸域・湖沼に特化した大気補正及び水質推定手法の提案

点击翻译按钮获取中文摘要

今年度は，昨年度まで実施していた沿岸域・湖沼に適した大気補正・水質推定モデルの開発に向けた光学・水質の実測値の取得を継続し，本研究にて開発した大気補正・水中モデルの検証を行った．光学データは，東京湾の湾奥部に設置した光学放射計が連続的に大気・水中の光学データを取得した．さらに，昨年度の現地観測を実施した東京湾に加えて，有明海，霞ヶ浦を対象水域に追加し，船舶観測の実施により，GCOM-C/SGLIの人工衛星との同期観測データ（各物質の光吸収係数，後方散乱係数等の光学実測値及び植物プランクトンの色素，浮遊懸濁物質等の水質濃度の実測値）を取得した．また，湾奥部に設置した光学放射計によって，赤潮や青潮の発生時の連続的な海面射出輝度，エアロゾル光学的厚さの測定を継続することができ，3年間のデータ蓄積に成功している．2. 衛星データによる水質・大気補正モデルの構築取得した水質・光学データの実測値を使用して，昨年度開発した大気補正・水中モデルの精度検証及び，開発モデルの簡略化を実施した．大気補正について，蓄積したAERONET-OCのリモートセンシング反射率（Rrs）実測値及びSGLIが測定した大気上端の放射輝度を使用し，線型結合型指標を利用した簡易大気補正モデルを開発し，その有効性を確認することができた．また，水中モデルの検証では，全球及び日本の高濁度水域で取得されたRrsと固有光学特性（IOPs）の実測値を使用し，光学特性に基づく水塊分類を実施し，分類した水塊ごとにSIOPsを割り当てるIOPsインバージョンモデルを開発した．また，作成したモデルは，ハイパースペクトルセンサーによる複数波長をinputすることでIOPs推定の高精度化が可能であること分かった．