衛星リモートセンシングを用いた内湾におけるクロロフィル・ＳＳ同時推定法の提案

卫星遥感内湾叶绿素和SS同时估算方法的提出

• 批准号: 12J04765
• 负责人: 比嘉 紘士
• 金额: $ 1.73万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012-04-01 至 2015-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12J04765/
• 关键词: 赤潮; クロロフィルa; 有色溶存有機物（CDOM）; デトリタス; FLH; QAA; 貧酸素水塊; 富栄養化; クロロフィルa (Chl-a); 光環境; 東京湾; リモートセンシング; 沿岸域; 光吸収係数; 浮遊懸濁物質; 有色溶存有機態

本研究は，赤潮の発生，貧酸素水塊形成，青潮の発生といった環境問題が相次ぐ富栄養化した内湾を対象に人工衛星リモートセンシングを用いた環境モニタリングシステムを開発することを目的としている．特に，赤潮の空間的挙動を明らかにするため，クロロフィルa（Chl-a）と浮遊懸濁物質（SS）の推定モデルを開発することに焦点を当てた．これらの目的を達成するため 2010年6月～2013年9月まで月1度の頻度で現地観測を実施した．観測地点ではリモートセンシング反射率，植物プランクトン，有色溶存有機物（aCDOM），デトリタス（ad）の光吸収係数，Chl-a，SSを測定した．結果として，東京湾におけるChl-aとSSは，両者で良好な相関関係が認められ，主に有機物が支配的であることが分かった．また，東京湾のaCDOMは塩分と良好な関係があることが認められ，CDOMは概ね河川起源であることが分かった．次にChl-a推定モデルを開発するため，クロロフィル蛍光の増減を利用したFLHに対し，ポイント的な連続モニタリングにより得られた実測のChl-aを逐次同期することで概ね良好な精度でChl-aを空間的に推定することが可能になった．加えて，aCDOMを推定するため，青色域と近赤外域のバンドに基づいた推定モデルを提案し,湾内における河川起源の水塊の拡がりの推定が可能となった．さらにQAAを東京湾に適した形に改良することによりadを推定することが可能となった．次に開発した推定モデルによりChl-a，aCDOM，デトリタス，水温の空間分布を明らかにした上で実測の水質，気象データの時系列結果と併せて考察を行うことにより，夏季と冬季における赤潮分布の形成過程，赤潮の発生要因の解明を行った．その結果，赤潮分布の形成要因を考察し，発生し易い箇所を特定した．これは将来的に赤潮対策を行うための重要な知見になると考えられる．

は, red tides の 発, poor acid water block form, green tide の 発 raw と い っ ぐ が phase time rich tech students.their ownship た environmental problems raise the し た を within the bay like に seaborne artificial satellite リ モ ー ト セ ン シ ン グ を with い た environment モ ニ タ リ ン グ シ ス テ ム を open 発 す る こ と を purpose と し て い る. に, red tides の space 挙 move を Ming ら か に す る た め, ク ロ ロ フ ィ ル と (chlorophyll - a) a planktonic clouding material (SS) presumption の モ デ ル を open 発 す る こ と に focus を when て た. The objective is を to achieve するため from June 2010 to September 2013, まで at a frequency of 1 <s:1> per month で on-site 観 measurement を to implement た. 観 measuring location で は リ モ ー ト セ ン シ ン グ reflectivity, plant プ ラ ン ク ト ン, colored dissolved organic matter (aCDOM), デ ト リ タ ス (AD) の 収 absorption coefficient of light, chlorophyll - a, determination of SS を し た. Results と し て, Tokyo bay に お け る と SS は, chlorophyll - a good person that struck で な phase masato masato is が recognize め ら れ, Lord に organic が dominate で あ る こ と が points か っ た. ま た, Tokyo bay の aCDOM は salt points と good な masato is が あ る こ と が recognize め ら れ, CDOM は almost ね rivers origin で あ る こ と が points か っ た. Time に chlorophyll - a presumption モ デ ル を open 発 す る た め, ク ロ ロ フ ィ ル 蛍 light の raised を reduction using し た FLH に し, seaborne ポ イ ン ト of な even 続 モ ニ タ リ ン グ に よ り have ら れ た be measured の chlorophyll - a を successive period す る こ と で almost ね な good precision で chlorophyll - a presumption に を space す る こ と が may に な っ た. Presumption, plus え て aCDOM を す る た め, cyan domain と nearly bare outland の バ ン ド に base づ い た presumption モ デ ル を proposal し, bay に お け る rivers origin の water block の company が り の presumption が may と な っ た. London さ ら に を tonkin に optimum し た form に improved す る こ と に よ り AD を presumption す る こ と が may と な っ た. Presumption に open 発 し た モ デ ル に よ り chlorophyll - a, aCDOM, デ ト リ タ ス, spatial distribution of water temperature の を Ming ら か に し た on で be の water quality measurement, 気 like デ ー タ の と series results and せ て line inspection を う こ と に よ り, summer と winter に お け る distribution of red tides の formation, red tides の 発 born in の interpret を line っ た. As a result, the distribution and formation of red tides are mainly due to を investigation of を, and the occurrence is easy to determine を specific た た. The future に red tide countermeasures を practice うため うため important な knowledge になると study えられる

项目成果

Development of estimation model for high concentrated Chl-a and SS using the correction term of estimated error in coastal area

利用沿海地区估计误差修正项建立高浓度叶绿素a和SS估计模型

• 发表时间: 2012
• 期刊: Pan Ocean Remote Sensing Conference (PORSEC)-2012
• 作者: Higa;H.; Koibuchi, Y.;Kobayashi; H.;Sakuno;Y.;Toratani;M.
• 通讯作者: M.

猪苗代湖北部水域における水面および水草の分光反射率測定実験-2013年8月

猪苗代湖北部水域水面和水生植物的光谱反射率测量实验 - 2013年8月

• 发表时间: 2013
• 作者: 作野裕司;比嘉紘士;虎谷充浩;山口寿史;村上浩;尾山洋一;若林裕之
• 通讯作者: 若林裕之

Clarification of the Generation Mechanism for Blue tide Distribution Using 3D Hydrodynamics and Ecological Model, and Satellite Images of Tokyo Bay

利用 3D 水动力和生态模型以及东京湾卫星图像阐明蓝潮分布的生成机制

• 发表时间: 2013
• 作者: Higa;H.;Y. Koibuchi;H. Kobayashi;M. Toratani;Y. Sakuno
• 通讯作者: Y. Sakuno

Hiroto HIGA

比嘉宏人

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