Differentiating Narcolepsy from Sleep Deprivation Syndrome with a Physiological Approach Applying Time-Frequency Analysis

应用时频分析的生理学方法区分发作性睡病和睡眠剥夺综合征

• 批准号: 20K15886
• 负责人: 眞下 緑
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K15886/
• 关键词: 睡眠医学; 過眠症; ナルコレプシー; 医学検査; 終夜睡眠ポリグラフィ; 睡眠不足症候群; 中枢性過眠症; 周波数解析

ナルコレプシーは日中の過度の眠気をきたす中枢性過眠症である．睡眠ポリグラフィ（PSG）と入眠潜時反復測定検査（MSLT）を用いた入眠時のレム睡眠期の検出はナルコレプシーに特異的な所見として診断基準に採用されているが，睡眠負債によって高確率に出現することが問題となっている．本研究では，PSG波形を用いて，覚醒・ノンレム睡眠・レム睡眠の短時間の移行を詳細かつ定量的に評価することで，病態生理学に基づいた診断精度の高い検査法の確立に挑戦する．令和4年度は，令和3年度に引き続きPSGおよびMSLTの症例データ（ナルコレプシー・睡眠不足症候群）の収集し，周波数解析に加えて自律神経解析を試行し，睡眠段階遷移との関係を検討した．

Central hypersomnia is a disease caused by excessive sleep. Sleep classification (PSG) and sleep latency repeated measurement test (MSLT) are used to detect sleep latency during sleep and to detect sleep latency during sleep. This study aims to establish a diagnostic method for high diagnostic accuracy based on pathological physiology by evaluating the use of PSG waveforms, wake-up, sleep, and short-term sleep transitions in detail and quantitatively. In 2004, we introduced PSG and MSLT to the study of the relationship between sleep stage transition and sleep deprivation syndrome.