乳癌のサブタイプ分類に対するmultiexponential拡散解析の研究

乳腺癌亚型分类的多指数扩散分析研究

• 批准号: 20K16766
• 负责人: 小川 正樹
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Nagoya City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K16766/
• 关键词: multiexponential拡散解析; 乳癌の症例収集; 乳腺腫瘍拡散解析; 乳癌; 拡散解析; MRI

症例収集について現在浸潤癌、非浸潤癌が併せて240例程度集まった。バイオマーカーとの対比についてはもう少し症例数がいるとはいえ、前述の鑑別についてのmultiexponential拡散解析の有用性を示すにはひとまず十分である。multiexponential拡散解析の手法は多数あるが、拡散スペクトラム解析のプログラムが完成したとのことで協力者から連絡をうけ、現在は詳細なパラメーター決定に付き文献検索、少数での予備解析を行っている。併せて行うDKI解析についてはプログラム完成済みで順次解析を行っている。

There were 240 cases of submerged cancer and non-submerged cancer. To compare the number of fewer cases, the usefulness of the above-mentioned multiexponential analysis shows that it is very important. Multiexponential scatter parsing techniques: majority parsing, scatter parsing, analysis, and analysis. This is the first time that you have finished parsing a row of DKI parses.