肺動静脈奇形の数値流体解ならび4D-flow MRIにおける血流動態解析

肺动静脉畸形的计算流体学解决方案和 4D 流 MRI 中的血流动力学分析

• 批准号: 20K16817
• 负责人: 阿久津 陽
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Chiba University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K16817/
• 关键词: 肺AVM; 4D-flow; CFD; 4D-flow MRI; 肺動静脈奇形

本研究は，肺動静脈瘻・奇形(以後肺AVM)の患者を対象に，従来のCTによる形態評価に加えて、数値流体解析(CFD)及び4D-flow MRIによる流入動脈・sac・流出静脈の血流情報を統合したモデル作成を行う。それによって、術前に治療方法や治療順序を検討し、術後の再開通のリスクや治療効果を考慮できるようになれば効率的かつ従来よりも安全な治療介入の一助になることが目的である。 そのためには、数値流体解析を用いて血行動態をシミュレーションし、肺AVMの血流動態を把握することが必要である。 肺AVMの4D-flowでの描出が困難であり、数値流体解析(CFD)による流入動脈・sac・流出静脈の血流情報と人工血管モデルを用いた擬似血流情報を統合させた血流動態モデルの構築を進めていく予定である。

In this study, we aimed to integrate the flow information of inflow artery, sac and outflow vein in patients with pulmonary arteriovenous fistulas (PAVs), anomalous pulmonary AVM (PAVFs), morphological evaluation, numerical fluid analysis (CFD), and 4D-flow MRI. For example, preoperative treatment methods, treatment sequence, postoperative reopening, and treatment results, consider the effectiveness of the treatment, and the safety of the treatment intervention. It is necessary to understand the blood flow dynamics of pulmonary AVM by using numerical fluid analysis. 4D-flow of pulmonary AVM is difficult to describe, numerical fluid analysis (CFD) is difficult to integrate and predict inflow artery, sac, outflow vein and artificial blood vessel.