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Elucidating the organ-specific lymphatic vessel development

Elucidating the organ-specific lymphatic vessel development
阐明器官特异性淋巴管的发育
批准号：
20K17072
负责人：
Maruyama Kazuaki
金额：
$2.66万
依托单位：
Mie University (2021-2022)The University of Tokyo (2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K17072/
关键词：
リンパ管血管心臓発生学ヒト疾患心臓・血管病理疾患モデルリンパ管奇形脈管奇形心臓発生発生細胞起源リンパ管発生

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冠動脈・心臓リンパ管発生を制御する新たなシグナルを同定
识别控制冠状动脉和心脏淋巴管发育的新信号
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
新規リンパ管内皮細胞起源の同定
新型淋巴内皮细胞起源的鉴定
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [丸山　和晃, 今中　恭子, 栗原　裕基]
通讯作者： 栗原　裕基
Surgical protocol for permanent ligation of the left anterior descending coronary artery in mice to generate a model of myocardial infarction.
DOI： 10.1016/j.xpro.2021.100775
发表时间： 2021-09-17
期刊： STAR protocols
影响因子： --
作者： [Maruyama K, Naemura K, Yoshihara K, Imanaka-Yoshida K, Kurihara H, Miyagawa-Tomita S]
通讯作者： Miyagawa-Tomita S
COVID-19ワクチン接種後心筋炎の病理
COVID-19 疫苗接种后心肌炎的病理学
DOI： --
发表时间： 2023
期刊：
影响因子： --
作者： [丸山和晃, 大森 拓, 廣江 道昭, 土肥 薫, 今中-吉田 恭子]
通讯作者： 今中-吉田 恭子
共 17 条
    The Policy Process of Cross-Professional Credentialing: A Comparative Study of Japanese and U.S. Certification of Psychologists
    • 批准号：
      16K17416
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额：
      $2.66万
    • 财政年份：
      2016
    • 负责人：
      Maruyama Kazuaki
    • 依托单位：
      Nagoya University
    国内基金
    海外基金
    面向组织工程宏/微血管化的流道/多孔耦合生物 3D 打印研究
    • 批准号：
      ZCLZ26C1001
    • 项目类别：
      省市级项目
    • 资助金额：
      --
    • 批准年份：
      2026
    • 负责人：
      邵磊
    • 依托单位：
      宁波大学
    CPT1A/ACSL4 通过铁死亡通路调控血管内皮细胞线粒体功能进而延缓颈动脉粥样硬化的机制研究
    • 批准号：
      ZCLQN26H0202
    • 项目类别：
      省市级项目
    • 资助金额：
      --
    • 批准年份：
      2026
    • 负责人：
      张报富
    • 依托单位：
      温州医科大学
    CXCR6/CXCL16-NLRP3炎症小体调控巨噬细胞M1极化促进血管钙化的机制研究
    • 批准号：
      JCZRLH202600058
    • 项目类别：
      省市级项目
    • 资助金额：
      --
    • 批准年份：
      2026
    • 负责人：
    • 依托单位：
      湖北医药学院
    基于深度学习的急性缺血性脑卒中血管内治疗后脑出血预测模型研究