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冠動脈疾患患者の予後を光干渉断層画像から機械学習で予測する

冠動脈疾患患者の予後を光干渉断層画像から機械学習で予測する
使用机器学习根据光学相干断层扫描图像预测冠状动脉疾病患者的预后
批准号：
20K17117
负责人：
中村 大輔
金额：
$2.33万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K17117/
关键词：
機械学習光干渉断層石灰化プラーク冠動脈疾患

项目摘要

项目成果

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薬剤溶出性ステントの進化によって、経皮的冠動脈形成術 (PCI)は安定した成績が得られるようになったが，多枝病変例や糖尿病合併例等の複雑病変では冠動脈バイパス術に匹敵する臨床成績が示されていない。一方で、日本循環器学会のガイドラインにおいて、血管内イメージングガイドによるPCIが推奨されており、光干渉断層 (OCT)は血管内超音波よりも高解像度であり、詳細に冠動脈内を観察できる。本研究では、人工知能による機械学習を用いて、OCTのPCI前後の解析情報、患者情報より、心血管死亡、再血行再建、ステント血栓症の新しい予測因子を見出し、PCIにおける今後のよりよい治療戦略の構築を目指す。
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会议论文
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  • 批准号：
    23K22745
  • 项目类别：
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  • 资助金额：
    $2.5万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    中村 大輔
  • 依托单位：
    Kyushu University
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额：
    $3.0万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    中村 大輔
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    Osaka University
EVメタルパーツ溶接のマルチイメージングとデブリフリーレーザー溶接技術の開発
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  • 财政年份：
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  • 负责人：
    中村 大輔
  • 依托单位：
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