動きの個性が多様化する複雑な運動学習過程を歩むための学習の地形図を描く

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当該年度の実績の概要として、第一ゴルフスイング課題の動きの多様性を検討すべく、データ取得システムを構築した。本研究では、より多くのスイングデータを取得するために、ビデオカメラを用いた簡易的な実験データ取得システムの構築を目指した。データ取得システムの構築は最終局面を進め、機械学習を用いた画像処理による身体データの関節点抽出およびクラブヘッドの物体検出を行い、第二局面として得られた関節データから、データ解析のシステム構築テストを主に行った。概要の詳細として、第一局面およびとして、データ取得システムの構築のため、デジタルカメラで取得したゴルフスイング動作データについて機械学習手法による画像処理により姿勢推定を行うことで、関節点の抽出を行った。またゴルフクラブのヘッドの挙動のデータに関しては、機械学習手法による物体検出を行い、位置座標データを取得した。画像処理過程において最適なモデルを特定することで、ビデオカメラを用いた簡易的なデータ取得システムを構築した。実験として、初心者から熟練者までのゴルフ経験者をリクルートし、データを取得した。第二局面として、得られたデータについて、初級者、中級者、上級者のスイング動作の特徴を区別可能な特徴抽出を行った。特に、ゴルフの運動制御研究の動作解析手法、およびバイオメカニクス研究に基づく解析を行い、結果をまとめ学会発表を実施し、現在国際誌への論文投稿の準備を進めている。