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複雑な運動学習過程における機械学習を用いた動きの個性の多様化ダイナミクスの解明

在复杂的运动学习过程中使用机器学习阐明运动个性多样化的动态

基本信息

批准号：
22KJ1547
负责人：
山本耕太
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Nagoya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2023
资助国家：
日本
起止时间：
2023-03-08 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究は、動きの個性が多様化する複雑な運動学習過程に潜む規則性を解明することを目的として行われている。この研究はゴルフのアイアンやドライバーショット課題を対象とし、大きく二つの局面によって構成される。第一に、機械学習を用いたビデオカメラの動画ベースの簡易的なデータ取得に基づいて、動きの個性の多様化過程を解析し、「学習の地形図」の作成を行っている。既に第一の実験を終了し、得られたビデオデータをもとに、機械学習手法による姿勢推定および物体検出による位置座標取得が可能となっている。加えて、得られたデータをもとにゴルフスイングの熟達差、個人差について解析を進め、学習過程における動きの多様化について一定の結果が得られている。第二に、運動規範の個人差に着目し、個人間で動きが分化する要因を検討を行う。この局面では、実データに基づいた運動規範の推定を行った上で、これらのデータをもとに運動規範と身体情報に基づいた動きの学習予測シミュレーションモデルの作成を目的とした研究を行う。この局面については次の課題として残っている。これまでの実績をまとめると、現在、第一局面において実験準備および本実験が終了し、データのまとめや解析が終了しており、研究会での発表を行った。また得られた成果を学会誌へ投稿するための準備をしている。

The purpose of this study is to clarify the underlying regularity of multiple motor learning processes. This research is aimed at the development of a comprehensive and comprehensive approach to the problem. The first is the simple acquisition of the basis for mechanical learning, the analysis of the diversification process of dynamic characteristics, and the creation of the "learning terrain". The first step is to complete the task, obtain the correct position, mechanically learn the method, estimate the posture, and obtain the correct position coordinates. Add, get, get Second, the individual differences between sports norms are focused on, and the main causes of differentiation between individuals are discussed. This situation is based on the estimation of motion norms, and the estimation of motion norms. This situation is not a problem. This is the first situation, the first situation, the second situation, the third situation, the fourth situation, the fourth situation, The results of the study are expected to be published in 2010.