Establishment of a hierarchical behavior analysis method adapted to individuals by fusing big data and small data

大数据与小数据融合,建立适应个体的分层行为分析方法

基本信息

  • 批准号:
    20K19568
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(39)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Lightness-Aware Nearest Neighbor Search Method for Exampled-Based Color Transfer
基于实例的颜色传输的亮度感知最近邻搜索方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chunzhi Gu;Chao Zhang
  • 通讯作者:
    Chao Zhang
Image Deformation Estimation via Multi-Objective Optimization
  • DOI:
    10.1109/access.2022.3174360
  • 发表时间:
    2021-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Takumi Nakane;Haoran Xie;Chao Zhang
  • 通讯作者:
    Takumi Nakane;Haoran Xie;Chao Zhang
Improving Helmet-Wearing Detection with Human Detection
  • DOI:
    10.1109/nicoint59725.2023.00012
  • 发表时间:
    2023-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chao Zhang;Hiroshi Kawashima;Junzhou Yu;Chunzhi Gu
  • 通讯作者:
    Chao Zhang;Hiroshi Kawashima;Junzhou Yu;Chunzhi Gu
視聴覚情報に基づくクラスタリングにおける初期値設定法の違いによる性能比較
基于视听信息的聚类中不同初值设置方法的性能比较
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takumi Nakane;Takuya Akashi;Chao Zhang;宮村 大輝,中根 拓未,余 俊,張潮;前田 駿,顧 淳祉,張 潮
  • 通讯作者:
    前田 駿,顧 淳祉,張 潮
SHX: Search History Driven Crossover for Real-Coded Genetic Algorithm
SHX:搜索历史驱动的实编码遗传算法交叉
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takumi Nakane;Xuequan Lu;Chao Zhang
  • 通讯作者:
    Chao Zhang
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Zhang Chao其他文献

A PCR-lateral flow assay system based on gold magnetic nanoparticles for CYP2C19 genotyping and its clinical applications
基于金磁性纳米粒子的PCR-侧流层析系统CYP2C19基因分型及其临床应用
  • DOI:
    10.1080/21691401.2019.1575841
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yan Xuhong;Zhang Sinong;Liang Jianping;Cai Yu;Zhu Juanli;Zhang Chao;Li Desheng;Hua Kai;Cui Yali;Hui Wenli
  • 通讯作者:
    Hui Wenli
Hierarchical Nanostructures of Nitrogen-Doped Porous Carbon Polyhedrons Confined in Carbon Nanosheets for High-Performance Supercapacitors
用于高性能超级电容器的碳纳米片中的氮掺杂多孔碳多面体的分层纳米结构
  • DOI:
    10.1021/acsami.8b03431
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Zhao Zhe;Liu Siliang;Zhu Jixin;Xu Jingsan;Li Le;Huang Zhaoqi;Zhang Chao;Liu Tianxi
  • 通讯作者:
    Liu Tianxi
Fast Telemetry and Communication Scheme Based on Doppler Diversity Reception under Large Dynamic Doppler for Hypersonic Vehicles
高超声速飞行器大动态多普勒下基于多普勒分集接收的快速遥测通信方案
  • DOI:
    10.3390/electronics8070781
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Shi Lei;Zhao Lei;Zhang Chao;Yao Bo
  • 通讯作者:
    Yao Bo
Unraveling the Role of Zinc on Bimetallic Fe5C2-ZnO Catalysts for Highly Selective Carbon Dioxide Hydrogenation to High Carbon alpha-Olefins
揭示锌在双金属 Fe5C2-ZnO 催化剂上对二氧化碳高选择性加氢生成高碳 α-烯烃的作用
  • DOI:
    10.1021/acscatal.0c04627
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    12.9
  • 作者:
    Zhang Chao;Cao Chenxi;Zhang Yulong;Liu Xianglin;Xu Jing;Zhu Minghui;Tu Weifeng;Han Yi-Fan
  • 通讯作者:
    Han Yi-Fan
Microstructure and Tribological Properties of Plasma-Sprayed CoCrFeNi-based High-Entropy Alloy Coatings Under Dry and Oil-Lubricated Sliding Conditions
等离子喷涂CoCrFeNi基高熵合金涂层在干和油润滑滑动条件下的微观结构和摩擦学性能
  • DOI:
    10.1007/s11666-021-01175-1
  • 发表时间:
    2021-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xiao Jin-Kun;Li Tian-Tian;Wu Yu-Qing;Chen Juan;Zhang Chao
  • 通讯作者:
    Zhang Chao

Zhang Chao的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

積型ニューラルネットワーク深層学習による数値解析的アルゴリズムの解析と創出
使用产品神经网络深度学习分析和创建数值分析算法
  • 批准号:
    24K00540
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
数値解析的安定性評価のODE的深層学習への展開
将数值稳定性评估部署到基于 ODE 的深度学习
  • 批准号:
    22KJ1002
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
不確かさを考慮するハードウェア指向ベイズ深層学習技術の開拓
开发面向硬件、考虑不确定性的贝叶斯深度学习技术
  • 批准号:
    22KJ0553
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
環境適応型深層学習とそのアーキテクチャの研究
环境自适应深度学习及其架构研究
  • 批准号:
    22KJ1348
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
時空間2次ダイナミクスモデルによる強非線形ビックデータの高精度かつ高速な深層学習
使用时空二次动力学模型对强非线性大数据进行高精度、高速深度学习
  • 批准号:
    23K11267
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A validation of mathematical models of predicting future incidences of stroke and cardiovascular disorders for residents who have been receiving annual medical check-ups using deep learning
使用深度学习对每年接受体检的居民预测中风和心血管疾病未来发病率的数学模型进行验证
  • 批准号:
    22K10557
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
人工知能による深層学習を利用した特発性側弯症の進行予測
使用人工智能深度学习预测特发性脊柱侧弯的进展
  • 批准号:
    22K09353
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を活用したボルツマン方程式のグリッドレス直接数値解法の開発
利用深度学习开发玻尔兹曼方程无网格直接数值求解方法
  • 批准号:
    22K14245
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
深層学習による分子動力学を基盤とする複合照射条件下リサイクリングモデルの開発
利用深度学习开发基于分子动力学的复杂辐照条件下的回收模型
  • 批准号:
    22K03572
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
知識埋め込み型ベイズ深層学習の提案と希少データ解析への応用
知识嵌入贝叶斯深度学习的提出及其在稀有数据分析中的应用
  • 批准号:
    21H03511
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了