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AI-based medical image segmentation method with high versatility
基于AI的通用性强的医学图像分割方法
基本信息
- 批准号：20K20216
- 负责人：
- 金额：$ 2.58万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Label cleansing and propagation for improved segmentation performance using fully convolutional networks
使用全卷积网络进行标签清理和传播以提高分割性能
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takaaki Sugino;Yutaro Suzuki;Taichi Kin;Nobuhito Saito;Kensaku Mori;Yoshikazu Nakajima
- 通讯作者：Yoshikazu Nakajima
MRI画像からの大脳基底核のAIセグメンテーション－Skip connectionによる抽出精度向上の検討－
MRI 图像中基底节的 AI 分割 - 使用 Skip 连接提高提取精度的研究 -
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：巣山慶太郎;馬渡弥佳;前田衣織;野瀬 健;二階堂雄文;Miyo Nakano;杉野貴明，金太一，斎藤季，川瀬利弘，小野木真哉，齊藤延人，森健策，中島義和
- 通讯作者：杉野貴明，金太一，斎藤季，川瀬利弘，小野木真哉，齊藤延人，森健策，中島義和
Performance improvement of weakly supervised fully convolutional networks by skip connections for brain structure segmentation
通过大脑结构分割的跳跃连接改进弱监督全卷积网络的性能
- DOI：10.1002/mp.15192
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：3.8
- 作者：Takaaki Sugino;Holger R. Roth;Masahiro Oda;Taichi Kin;Nobuhito Saito;Yoshikazu Nakajima;Kensaku Mori
- 通讯作者：Kensaku Mori
Two-stage convolutional neural network-based approach for improved segmentation of basal ganglia on MR images
基于两阶段卷积神经网络的方法改进 MR 图像上基底神经节的分割
- DOI：
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takaaki Sugino;Taichi Kin;Nobuhito Saito;Yoshikazu Nakajima
- 通讯作者：Yoshikazu Nakajima
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