权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

医用画像処理のためのCNNハードウェア/ソフトウェア環境の構築

医学图像处理CNN软硬件环境搭建

基本信息

批准号：
15700247
负责人：
丹治裕一
金额：
$ 2.3万
依托单位：
Kagawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

15年度では,アナログCNNチップを搭載したユニバーサルマシーンを医用画像処理へと応用する試みがなされた。ここで、アナログCNNチップの欠点である処理画像サイズの限界を改善するめに,CNNユニバーサルマシーンをネットワークによって接続し,CNNチップを用いた並列分散処理が検討された。その基本技術として,回路解析の分野で知られている回路分割手法の概念をCNNに適用し,画像分割によって全体の処理を行う方法を提案した。16年度は、上記の分割手法のディジタル回路による構成を検討した。申請者は,非線形方程式の数値解析法として知られている非線形緩和法が,DT-CNNに等価であることを導いている.さらに,非線形緩和法の並列化に対応させて,DT-CNNのダイナミクスが並列に計算できることを示している.そこで、この方式を採用し,ハードウェア記述言語によってDT-CNNプロセッサの設計を行なった。分割された各領域に対するダイナミックの計算には,以前に開発を行ったプロセッサでの記述を利用し、これをプロセッサ・エレメントとしてネットワークを構成,CNNのダイナミックスを並列に計算する方式について設計を行なった。上述に合わせて,近年利用可能になった商用プロセッサのSIMD型演算を用い,ダイナミックスの並列計算アルゴリズムのコード化を行なった。この場合には、ディジタル回路システムほどの高速性は得られないが、汎用の計算機上で実行できる利点があり、医用画像処理に対するCNNの汎用性を高めることができた。

In 2015, the Chinese government launched a series of projects to improve the quality of medical services. This is the first time that the Chinese government has made a decision on the issue. The basic technology of loop analysis is applied to CNN, and the method of image segmentation is proposed. In 2016, the composition of the division method was discussed. The applicant is opposed to the numerical value analysis method of non-linear equations,DT-CNN, etc. In addition, the parallel computation of non-linear mitigation method,DT-CNN, is shown in this paper. The design of DT-CNN is based on the description of speech. Divide each domain into two parts: the calculation, the previous development, the description, the composition, and the design of CNN. In recent years, SIMD algorithms have been used in parallel computing with commercial applications. In this case, the high speed of the network can be obtained from the high speed of the network, and the high speed of the network.