Entropy-based Hierarchical Visualization to Support Cross-Scale Explanation of Structural Change

基于熵的分层可视化支持结构变化的跨尺度解释

• 批准号: 20K20482
• 负责人: 大澤 幸生
• 金额: $ 15.89万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K20482/
• 关键词: 階層エントロピー; 系のダイナミクス; 変化の説明; 感染拡大; 金融市場; 社会シミュレーション; 特徴概念（Feature Concepts）; Data Leaf; マーケティング; 特徴概念; COVID19; 階層グラフ学習; 構造的変化; スケール横断; エントロピー; 可視化; 画像の特徴抽出; 地震データ; 社会・経済データ

市場、都市、自然といった対象システムにおける注目すべき構造的変化を抽出し、その変 化の要因や影響を説明するための汎用的なデータ分析および可視化の基礎技術を構築する ことを目指している。具体的には、金融、リテールマーケティング、コロナ感染拡大抑制など用領域を深化させ広げつつ、データ利活用にかかわる知識を発展的に普及させるような社会的活動も含めて研究を展開している。金融分野においては、グラフベースエントロピー（GBE）と大局的な領域間相互作用を組み合わせた変化説明を、株価の上下動のタイミングに応じて適用する方法を導入し、金融投資家が実際に応用できるツールとした。金融における実用ツール化については、事業者側の目的に併せて手法を展開する段階に至った。マーケティングにおいては、新規商品の人気度が広まる過程や、政策への賛成または反対の集団が確定してゆく過程において、多階層の構造を持つエントロピーの変化の分析を利用すると社会スケールでの急速な変化が早期に検出可能であることについて発表を行ったが、特に、C to Cのオンライン物販サイトにおいて感性的表現が購買者に与える影響の分析に適用し、階層的エントロピーの効果を検証した。さらに、文脈横断的な多階層ネットワークを構築し感染拡大のダイナミクスをシミュレーションする技術について、文脈横断を統合する手法へと展開し、コロナ感染のシミュレーション技術として定着させ、内閣官房などから成果が国民に向けて公開されている。さらに、多階層の「ユーザが見たい構造図」を描き、これにマッチした階層エントロピーの値をスケール横断的に組み合わせて用いる手法の開発を進め、社会連携講座「データ連成イノベーションリテラシー」の推進、データ社会推進協議会でのWG設立などアウトリーチ活動も進んだ。

Market, city, nature, etc. The basic technology of structural transformation, extraction, transformation and explanation of universal application, analysis and visualization The specific areas of interest, finance, tourism, and infection are greatly suppressed, and knowledge development is deepened, popularized, and social activities are carried out. The financial sector is divided into two parts: the financial sector, the financial sector and the financial sector. The financial sector is divided into two parts: the financial sector and the financial sector. The financial sector is divided into three parts: the financial sector, the financial sector and the financial sector. The financial sector has developed into a multi-level organization with the goal of achieving industry-specific objectives. The analysis of the changes in the structure of the multi-layer structure of the new commodity, the early detection of the possibility of the new commodity, the special development of the new commodity C to C analysis of the impact of consumer goods on the performance of consumer goods In addition, the multi-level organization of cross-cultural and cross-cultural construction of infectious diseases and diseases, the integration of technical and cross-cultural methods, the development of infectious diseases and diseases, the establishment of technical and cross-cultural policies, and the opening up of cabinet offices and achievements to the public. In addition, the multi-level "structure" is described, the "hierarchy" is described, the "cross-section" is organized, the "use" method is developed, and the "social networking seminar" is promoted. The working group of the social promotion agreement will be established.

项目成果

Well-being Data Origination Using MROCs with Variable Quest: A Case Analysis of Gloom during COVID-19 Pandemic

使用具有可变任务的 MROC 生成福祉数据：COVID-19 大流行期间的忧郁案例分析

• 发表时间: 2022
• 作者: Teruaki Hayashi;Yumiko Nagoh;Kai Ishikawa;Hirohiko Ito;Kenichiro Tsuda;Yukio Ohsawa:
• 通讯作者: Yukio Ohsawa:

Data Leaves as Scenario-oriented Metadata for Data Federative Innovation on TrustY. Ohsawa,

数据作为场景化元数据留在TrustY上进行数据联邦创新。

• 发表时间: 2022
• 作者: Kazuma Ikesaka;Yuki Nanjo;Yuta Kodera;Takuya Kusaka and Yasuyuki Nogami;Yukio Ohsawa
• 通讯作者: Yukio Ohsawa

Hierarchical Graph Convolutional Network for Data Evaluation of Dynamic Graphs

• DOI: 10.1109/bigdata50022.2020.9377789
• 发表时间: 2020-12
• 期刊: 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
• 作者: Bin Wang-;Teruaki Hayashi;Y. Ohsawa

Data Requests and Scenarios for Data Design of Unobserved Events in Corona-related Confusion Using TEEDA

使用 TEEDA 进行电晕相关混乱中未观察到的事件的数据设计的数据请求和场景

• 发表时间: 2020
• 作者: Teruaki Hayashi;Nao Uehara;Daisuke Hase;Yukio Ohsawa
• 通讯作者: Yukio Ohsawa

社会連携講座「データ連成イノベーションリテラシー」

社会协作课程“数据联动创新素养”