オントロジー工学による会計上の不正仮説生成に関する研究

基于本体工程的会计舞弊假设生成研究

• 批准号: 20K20770
• 负责人: 瀧 博
• 金额: $ 3.58万
• 依托单位: Ritsumeikan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-07-30 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K20770/
• 关键词: 不正リスク; 不正シナリオ; 監査; 会計上の見積り; 行為分解木; オントロジー工学; 不正リスク仮説; 知識モデル; デジタル・トランスフォーメーション; リモート監査; デジタル監査; AQI; 不正会計事例のデータベース; 財務諸表監査; オントロジー; 粉飾決算; 監査の質

2022年度は、当初、監査基準報告書240、315、330の知識モデルの構築、学生を被験者とする実験研究を課題としていた。すでに2021年度までで、監査基準報告書540「会計上の見積りの監査」の一部について、行為分解木を用いたモデルが構築されていたこともあり、本学情報理工学部の來村教授とそのゼミ生との共同研究として、固定資産の減損に関する行為モデルの構築を行った。固定資産の減損は、財務諸表に対する影響が大きく、ビッグバスを避ける会計として財務会計分野でも重視されているが、回収可能額の測定に将来キャッシュ・フローの見積りを伴うため、主観性が高く、恣意性の混入の危険があり、監査上も、重要な虚偽表示リスクの生じやすい項目としても認識されている。実際、監査報告書における「監査上の主要な検討事項」いわゆるKAMにおいても記載事例が最も多い。本研究の課題は、会計上の不正リスク仮説の生成であるが、こうした仮説生成には、そのベースとなる会計基準や監査基準（実務指針を含む）への適切な理解と行為モデルの設定が欠かせない。また、もともと会計システムについては、REA（Resources-Events-Agent）会計モデルがあるが、他方、監査については適当なモデルが構築されていないこともある。そこで、重要な虚偽表示リスクの高い会計上の見積り領域として固定資産の減損を選択し、会計基準と監査基準のモデル化を図った。このような基本的な行為モデルの作成には成功しており、この成果は、2023年６月の人工知能学会で報告を行う。なお、本研究で構築したモデルの有効性については、2022年度には実施できなったため、その検証は、2023年度に行う。

2022 Annual Report 240, 315, 330 Knowledge Building, Student Support and Research Topics For the year 2021, the Monitoring Standard Report 540 "Accounting Review" is part of the joint research and construction of behavior related to impairment of fixed assets conducted by Professor Kakamura of the Department of Information Science and Technology. Impairment of fixed assets, financial statements, impact on large and small, financial accounting division, emphasis, determination of recovery potential, future recovery, high subjectivity, arbitrary risk mixing, monitoring, important false representation, production items, recognition. In fact, in the inspection report,"Main matters to be discussed in the inspection" are recorded in KAM, which is the most numerous. This study focuses on the generation of accounting errors, accounting standards, monitoring standards (including practice indicators), and appropriate understanding of behavior settings. REA (Resources-Events-Agent) accounting system, other parties, monitoring system, appropriate system, etc. In addition, the accounting standards and monitoring standards of fixed assets should be adjusted according to the accounting standards. The basic behavior of this project was successfully completed, and the results were reported by the Artificial Intelligence Society in June 2023. This study will be conducted in 2022 and 2023.

项目成果

監査DXは財務情報の信頼性にどう貢献するか

审计 DX 如何提高财务信息的可靠性？

• 发表时间: 2021
• 期刊: 企業会計
• 作者: 大沼あゆみ;Narufumi Kadomatsu/James J. Kelly Jr./Romain Melot/Arne Pilniok;Kensuke Teshima and Junichi Yamasaki;瀧博
• 通讯作者: 瀧博