High-dimension, low-sample-size asymptotic theory for nonlinear feature selection
用于非线性特征选择的高维、低样本量渐近理论
基本信息
- 批准号:20K22305
- 负责人:
- 金额:$ 1.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份:2020
- 资助国家:日本
- 起止时间:2020-09-11 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data
通过具有高斯核的核 PCA 进行聚类并针对高维数据进行调整
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Nakayama Yugo;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto
- 通讯作者:Aoshima Makoto
ガウシアンカーネルに基づく高次元データの分類問題
基于高斯核的高维数据分类问题
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:He Yue;Kawai Reiichiro;福田一貴;松浦浩平;大場貴裕;中山優吾
- 通讯作者:中山優吾
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Nakayama Yugo其他文献
炭素繊維強化樹脂部品のレーザー援用3Dプリンティングにおける樹脂と炭素繊維の接合に及ぼす樹脂色の影響
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- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
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中川佑貴
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
Nakayama Yugo;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto - 通讯作者:
Aoshima Makoto
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- 影响因子:2.5
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Kazuki Hiroe
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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Hiromi SENO
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通过算法随机性改进贝尔不等式与量子力学论证
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Nakayama Yugo;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto;只木孝太郎 - 通讯作者:
只木孝太郎
Nakayama Yugo的其他文献
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