High-dimension, low-sample-size asymptotic theory for nonlinear feature selection

用于非线性特征选择的高维、低样本量渐近理论

基本信息

  • 批准号:
    20K22305
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-09-11 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data
通过具有高斯核的核 PCA 进行聚类并针对高维数据进行调整
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakayama Yugo;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto
  • 通讯作者:
    Aoshima Makoto
ガウシアンカーネルに基づく高次元データの分類問題
基于高斯核的高维数据分类问题
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    He Yue;Kawai Reiichiro;福田一貴;松浦浩平;大場貴裕;中山優吾
  • 通讯作者:
    中山優吾
高次元データにおける異常値の検出について
关于检测高维数据中的异常值
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山優吾;矢田和善;青嶋 誠
  • 通讯作者:
    青嶋 誠
高次元カーネル主成分分析に基づく異常値の検出
基于高维核主成分分析的异常值检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山優吾;矢田和善;青嶋 誠
  • 通讯作者:
    青嶋 誠
高次元主成分スコアに基づく異常値の検出法
基于高维主成分得分的异常检测方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山優吾;矢田和善;青嶋 誠
  • 通讯作者:
    青嶋 誠
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Nakayama Yugo其他文献

炭素繊維強化樹脂部品のレーザー援用3Dプリンティングにおける樹脂と炭素繊維の接合に及ぼす樹脂色の影響
激光辅助3D打印碳纤维增强树脂零件时树脂颜色对树脂-碳纤维粘合的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hashimoto Yohei;Nakayama Yugo;Furumoto Tatsuaki;Hosokawa Akira;中川佑貴
  • 通讯作者:
    中川佑貴
Asymptotic properties of support vector machines in HDLSS settings
HDLSS 设置中支持向量机的渐近性质
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakayama Yugo;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto
  • 通讯作者:
    Aoshima Makoto
Linear differential equations on the Riemann sphere and representations of quivers
黎曼球上的线性微分方程和箭袋的表示
  • DOI:
    10.1215/00127094-3769640
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Nakayama Yugo;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto;Kazuki Hiroe
  • 通讯作者:
    Kazuki Hiroe
An SIR Modeling with The Pathogen Population Dynamics of Disease Transmission
疾病传播病原体种群动态的 SIR 模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto;Nakayama Yugo;Hiromi SENO
  • 通讯作者:
    Hiromi SENO
A refinement of Bell's inequality vs. quantum mechanics argument by algorithmic randomness
通过算法随机性改进贝尔不等式与量子力学论证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakayama Yugo;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto;只木孝太郎
  • 通讯作者:
    只木孝太郎

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  • 发表时间:
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  • 资助金额:
    $ 1.66万
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  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.66万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
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