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Prediction of gelation by artificial neural network using Hansen solubility parameters

使用汉森溶解度参数通过人工神经网络预测凝胶化

基本信息

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专利数量（0）

阐明汉森溶解度参数对凝胶形成和强度的影响

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
MunkhOrgil Dashdeleg;Taiyu Okatani;Yoshiaki Kanamori;内山大生，村上裕哉，松川博亮，大竹勝人，庄野厚
通讯作者：
内山大生，村上裕哉，松川博亮，大竹勝人，庄野厚

使用消息传递神经网络的迁移学习从三维分子结构估计物理性质的方法

食用油对卵磷脂有机凝胶形成影响的考察

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使用空气辅助雾化器评估液体喷雾特性

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Murakami Yuya;Shono Atsushi;村上裕哉，山澤秀太，大竹勝人，松川博亮，庄野厚;手嶋絃太，村上裕哉，松川博亮，大竹勝人，庄野厚;手嶋絃太・村上裕哉・松川博亮・大竹勝人・庄野厚;雨宮夢希・村上裕哉・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚;坂本遼太朗・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚
通讯作者：
坂本遼太朗・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚

使用喷嘴的混合系统的开发

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Murakami Yuya;Shono Atsushi;村上裕哉，山澤秀太，大竹勝人，松川博亮，庄野厚;手嶋絃太，村上裕哉，松川博亮，大竹勝人，庄野厚;手嶋絃太・村上裕哉・松川博亮・大竹勝人・庄野厚;雨宮夢希・村上裕哉・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚;坂本遼太朗・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚;庄野厚
通讯作者：
庄野厚

使用回归神经网络分析 Dushman 反应

使用 Villermaux-Dushman 反应评估喷雾混合系统中的混合条件

使用喷雾混合系统连续合成镍纳米粒子

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Murakami Yuya;Shono Atsushi;村上裕哉，山澤秀太，大竹勝人，松川博亮，庄野厚;手嶋絃太，村上裕哉，松川博亮，大竹勝人，庄野厚;手嶋絃太・村上裕哉・松川博亮・大竹勝人・庄野厚;雨宮夢希・村上裕哉・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚
通讯作者：
雨宮夢希・村上裕哉・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚