Prediction of gelation by artificial neural network using Hansen solubility parameters
Prediction of gelation by artificial neural network using Hansen solubility parameters
使用汉森溶解度参数通过人工神经网络预测凝胶化
批准号：
20K22471
负责人：
Murakami Yuya
金额：
$1.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-09-11 至 2022-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(3)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
ゲル形成・強度にHansen溶解度パラメータが与える影響の解明
阐明汉森溶解度参数对凝胶形成和强度的影响
阐明汉森溶解度参数对凝胶形成和强度的影响
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[MunkhOrgil Dashdeleg, Taiyu Okatani, Yoshiaki Kanamori, 内山 大生，村上 裕哉，松川 博亮，大竹 勝人，庄野 厚]
通讯作者：
内山 大生，村上 裕哉，松川 博亮，大竹 勝人，庄野 厚
Message Passing Neural Networkの転移学習を利用した分子三次元構造からの物性推算手法
使用消息传递神经网络的迁移学习从三维分子结构估计物理性质的方法
使用消息传递神经网络的迁移学习从三维分子结构估计物理性质的方法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[吉井丈晴, 西川銀河, 西原洋知, 村上 裕哉，庄野 厚]
通讯作者：
村上 裕哉，庄野 厚
食用油がレシチンオルガノゲルの形成に与える影響の検討
食用油对卵磷脂有机凝胶形成影响的考察
食用油对卵磷脂有机凝胶形成影响的考察
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Koki Chida, Takeharu Yoshii, Hirotomo Nishihara, 長沼達典 村上裕哉 納谷昌和 松川博亮 大竹勝人 庄野厚]
通讯作者：
長沼達典 村上裕哉 納谷昌和 松川博亮 大竹勝人 庄野厚
Development of high-dimensional Hansen solubility parameters by convolutional neural network
-
批准号：21K14451
-
项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
-
资助金额：$3.0万
-
财政年份：2021
-
负责人：Murakami Yuya
-
依托单位：