Development of high-dimensional Hansen solubility parameters by convolutional neural network
通过卷积神经网络开发高维汉森溶解度参数
基本信息
- 批准号:21K14451
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
化学工学分野における理論駆動型機械学習モデルの活用
理论驱动的机器学习模型在化学工程领域的运用
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Y. Murakami;T. Uchiyama;A. Shono;村上裕哉,庄野厚
- 通讯作者:村上裕哉,庄野厚
Message Passing Neural Networkの転移学習を利用した分子三次元構造からの物性推算手法
使用消息传递神经网络的迁移学习从三维分子结构估计物理性质的方法
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:吉井丈晴;西川銀河;西原洋知;村上 裕哉,庄野 厚
- 通讯作者:村上 裕哉,庄野 厚
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Murakami Yuya其他文献
エアーアシストアトマイザーを用いた液体噴霧特性評価
使用空气辅助雾化器评估液体喷雾特性
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Murakami Yuya;Shono Atsushi;村上 裕哉,山澤 秀太,大竹 勝人,松川 博亮,庄野 厚;手嶋 絃太,村上 裕哉,松川 博亮,大竹 勝人,庄野 厚;手嶋 絃太・村上 裕哉・松川 博亮・大竹 勝人・庄野 厚;雨宮夢希・村上裕哉・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚;坂本 遼太朗・納谷 昌和・松川 博亮・大竹 勝人・庄野 厚 - 通讯作者:
坂本 遼太朗・納谷 昌和・松川 博亮・大竹 勝人・庄野 厚
スプレーノズルを用いた混合システムの開発
使用喷嘴的混合系统的开发
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Murakami Yuya;Shono Atsushi;村上 裕哉,山澤 秀太,大竹 勝人,松川 博亮,庄野 厚;手嶋 絃太,村上 裕哉,松川 博亮,大竹 勝人,庄野 厚;手嶋 絃太・村上 裕哉・松川 博亮・大竹 勝人・庄野 厚;雨宮夢希・村上裕哉・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚;坂本 遼太朗・納谷 昌和・松川 博亮・大竹 勝人・庄野 厚;庄野 厚 - 通讯作者:
庄野 厚
回帰式ニューラルネットワークを利用したDushman反応の解析
使用回归神经网络分析 Dushman 反应
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Murakami Yuya;Shono Atsushi;村上 裕哉,山澤 秀太,大竹 勝人,松川 博亮,庄野 厚 - 通讯作者:
村上 裕哉,山澤 秀太,大竹 勝人,松川 博亮,庄野 厚
Villermaux-Dushman反応を用いたスプレー式混合システム内混合状態評価
使用 Villermaux-Dushman 反应评估喷雾混合系统中的混合条件
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Murakami Yuya;Shono Atsushi;村上 裕哉,山澤 秀太,大竹 勝人,松川 博亮,庄野 厚;手嶋 絃太,村上 裕哉,松川 博亮,大竹 勝人,庄野 厚 - 通讯作者:
手嶋 絃太,村上 裕哉,松川 博亮,大竹 勝人,庄野 厚
スプレー式混合システムを用いたNiナノ粒子の連続合成
使用喷雾混合系统连续合成镍纳米粒子
- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Murakami Yuya;Shono Atsushi;村上 裕哉,山澤 秀太,大竹 勝人,松川 博亮,庄野 厚;手嶋 絃太,村上 裕哉,松川 博亮,大竹 勝人,庄野 厚;手嶋 絃太・村上 裕哉・松川 博亮・大竹 勝人・庄野 厚;雨宮夢希・村上裕哉・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚 - 通讯作者:
雨宮夢希・村上裕哉・納谷昌和・松川博亮・大竹勝人・庄野厚
Murakami Yuya的其他文献
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Prediction of gelation by artificial neural network using Hansen solubility parameters
使用汉森溶解度参数通过人工神经网络预测凝胶化
- 批准号:
20K22471 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
相似海外基金
スケーラブルな超大規模長期時系列グラフニューラルネットワークの研究
可扩展超大规模长期时间序列图神经网络研究
- 批准号:
23K28098 - 财政年份:2024
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$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
立体構造検索とグラフニューラルネットワークによる結合分子と結合立体構造予測
使用 3D 结构搜索和图神经网络进行结合分子和键 3D 结构预测
- 批准号:
24K15160 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
数値解析のための力学情報埋め込み型グラフニューラルネットワークの創成
创建嵌入机械信息的图神经网络进行数值分析
- 批准号:
23K24857 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
グラフニューラルネットワーク技術の深化
深化图神经网络技术
- 批准号:
23K28141 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
近似計算手法の確立による大規模なシステムの情報統合の解明
通过建立近似计算方法阐明大规模系统中的信息集成
- 批准号:
23K11790 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Deepening Graph Neural Network Technology
深化图神经网络技术
- 批准号:
23H03451 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Technology to capture latent relationships using network structure and its applications
利用网络结构捕获潜在关系的技术及其应用
- 批准号:
23K01632 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Construction of a deep graph neural network that prevents over-smoothing
构建防止过度平滑的深度图神经网络
- 批准号:
23K11241 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
3D-isovistと深層学習を用いた建築の空間構成の特徴量ベクトル表現に関する建築
使用 3D-isovist 和深度学习与建筑空间配置的特征向量表示相关的建筑
- 批准号:
23K04189 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
グラフニューラルネットワークの理論解析と高速化
图神经网络的理论分析与加速
- 批准号:
22KJ1703 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows