Development of high-dimensional Hansen solubility parameters by convolutional neural network
Development of high-dimensional Hansen solubility parameters by convolutional neural network
通过卷积神经网络开发高维汉森溶解度参数
批准号：
21K14451
负责人：
Murakami Yuya
金额：
$3.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-04-01 至 2023-03-31
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会议论文
化学工学分野における理論駆動型機械学習モデルの活用
理论驱动的机器学习模型在化学工程领域的运用
理论驱动的机器学习模型在化学工程领域的运用
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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作者：
[Y. Murakami, T. Uchiyama, A. Shono, 村上裕哉，庄野厚]
通讯作者：
村上裕哉，庄野厚
Message Passing Neural Networkの転移学習を利用した分子三次元構造からの物性推算手法
使用消息传递神经网络的迁移学习从三维分子结构估计物理性质的方法
使用消息传递神经网络的迁移学习从三维分子结构估计物理性质的方法
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[吉井丈晴, 西川銀河, 西原洋知, 村上 裕哉，庄野 厚]
通讯作者：
村上 裕哉，庄野 厚
Prediction of gelation by artificial neural network using Hansen solubility parameters
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批准号：20K22471
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项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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资助金额：$1.83万
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财政年份：2020
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负责人：Murakami Yuya
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依托单位：
海外基金
