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Catheterization difficulties and optimal catheter design for angiography using deep learning.
使用深度学习进行血管造影的导管插入困难和最佳导管设计。
基本信息
- 批准号：20K22862
- 负责人：
- 金额：$ 1.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-09-11 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Morita Ryo其他文献
肝細胞癌の陽子線治療
质子束治疗肝细胞癌
- DOI：
- 发表时间：
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- 影响因子：0
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加藤 徳雄
リンパ管系の分子形態学
淋巴系统的分子形态
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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下田 浩
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相似国自然基金
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- 项目类别：面上项目
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$ 1.83万 - 项目类别：
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MFB：使用计算语言学和深度学习更好的同源折叠
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利用深度学习的超声引导开发安全静脉穿刺方法
- 批准号：
24K13362 - 财政年份：2024
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$ 1.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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使用深度学习通过静息心电图进行无创冠状动脉疾病预测
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24K19024 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.83万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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- 批准号：
24K18754 - 财政年份：2024
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$ 1.83万 - 项目类别：
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2334628 - 财政年份：2024
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$ 1.83万 - 项目类别：
Standard Grant
Deep Learning with Limited Data for Battery Materials Design
电池材料设计中数据有限的深度学习
- 批准号：
EP/Y000552/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.83万 - 项目类别：
Research Grant