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Catheterization difficulties and optimal catheter design for angiography using deep learning.

Catheterization difficulties and optimal catheter design for angiography using deep learning.
使用深度学习进行血管造影的导管插入困难和最佳导管设计。
批准号:
20K22862
负责人:
Morita Ryo
金额:
$1.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-09-11 至 2022-03-31

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DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [鈴木崇祥, 曽山武士]
通讯作者: 曽山武士
国内基金
海外基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号:
    51769027
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万元
  • 批准年份:
    2017
  • 负责人:
    张大奇
  • 依托单位:
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning(脉冲深度学习)方法研究
  • 批准号:
    61573081
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万元
  • 批准年份:
    2015
  • 负责人:
    屈鸿
  • 依托单位: