移動情報を利用した新型コロナウイルス感染症の流行因子の解明

利用运动信息阐明新型冠状病毒感染的流行因素

• 批准号: 20KK0367
• 负责人: 水本 憲治
• 金额: $ 8.99万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021 至 2023
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20KK0367/
• 关键词: 感染症流行; 統計モデル; 疫学モデル; 数理モデル; 感染症疫学

本研究では、数理・統計・疫学モデルを主な研究手法として活用しつつ、主に移動情報（航空移動データ等）を用い、疾病負荷が極めて高い新型コロナウイルス感染症を対象に、次の学術的疑問に回答をよせることを目標としている。1.感染症流行の流行機序（流行入り/ピーク/流行期間）を規定する要因は何なのか。2.航空搭乗者が感染症流行に与える影響はどの程度か。日本における流行入り/ピーク/流行期間に影響を与える因子を解明し、ヒト移動を対象とした公衆衛生的対策の効果の提示を通じ、被害規模の漸減に大きく貢献することを目指す。初年度である2021年度は、新型コロナウイルス感染症の流行を定量的指標を用いて記述する他、地理的異質性の有無、また、その要因について解明することである。要因については、気候因子の他、移動情報のうち、主に航空移動データ等を用いる。解析に必要な主たるデータは入手し、流行動態を記述し、搭乗者データを含め、時系列分析などの解析を進めている。

这项研究旨在回答以下学术问题，主要集中在COVID-19中，其中数学，统计和流行病学模型被用作主要研究方法，并主要使用移动信息（航空移动数据等），针对Covid-19，该方法的疾病负担极高。 1。哪些因素决定了传染病流行病的流行机制（/峰/流行病时期的选举）？ 2。空中乘客对流行病的影响是什么？我们旨在阐明日本流行病，高峰和流行期的发生率的因素，并通过提出针对人类迁移的公共卫生措施的影响来逐渐减少损害规模。在2021年的第一年，我们将使用定量指标来描述Covid-19-19爆发，并阐明是否存在地理异质性和因素。至于因素，除气候因素外，空中旅行数据之类的主要是在旅行信息中使用。已经获得了分析所需的主要数据，描述了当前行为，并正在进行分析，例如时间序列分析，包括乘客数据。