移動情報を利用したインフルエンザ等の流行因子の解明－数理・統計・疫学モデル

利用运动信息阐明流感等流行因素——数学、统计和流行病学模型

基本信息

批准号：
20H03940
负责人：
水本憲治
金额：
$ 11.23万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

新型コロナウイルス感染症流行により、2020年以降、感染症流行動態・ヒトの移動の大幅な変化がみられ、インフルエンザ及びＲＳウイルス感染症本研究計画に影響を与えた。新型コロナウイルス感染症流行も、本研究の主たる対象としているインフルエンザ・RSウイルス感染症と同じく、呼吸器感染症であり、研究者は感染症疫学の専門家でもあることから、こちらも対象にして、データ解析を実施し、国際学術誌に10編以上報告をしてきた。本研究対象期間の主な研究実績としては、新型コロナウイルス感染症を対象に、公衆衛生的インパクトを測る重要な指標の一つである、致死率について、数理モデルを用い、時間遅れを調整し、性別・年齢群別に遅延調整済み症例致死率を推定した。また、検査率が低い国では、報告データの信頼性が低いことから、ラテンアメリカでCOVID-19の検査率が最も高い国であるチリを対象にした。2020年8月31日時点で、時間遅延調整された症例致死率（CFR）の推定値は、男性で4.16％［95％信頼区間（CrI）：4.09-4.24％］、女性で3.26％（95％CrI：3.19-3.34％）で、全体の推定値は3.72％（95％CrI：3.67-3.78%）となったが、80歳以上の高齢者の調整後CFRは、男性56.82％（95％CrI：55.25-58.34％）、女性41.10％（95％CrI：40.02-42.26％）となった。

由于1920年以来，由于1920年的爆发，已经观察到了传染病流和人类迁移的显着变化，影响了流感和RS病毒感染该研究计划。 Covid-19-19是一种呼吸道感染，就像这项研究的主要目标的流感和RS病毒感染一样，研究人员也是传染病流行病学领域的专家，因此他们还针对了这一点，进行了数据分析，并在国际学术期刊上报告了10个以上的文章。这项研究的主要研究结果是COVID-19大流行的情况，公共卫生影响的重要指标之一，并调整了时间延迟，并且使用数学模型通过性别和年龄组估算了延迟调整后的病例死亡率。此外，测试率较低的国家在报告数据中的可靠性较低，因此，这是智利的目标，该国在拉丁美洲的COVID-19测试率最高。 As of August 31, 2020, the time-delayed adjusted estimate of case fatality (CFR) was 4.16% [95% confidence interval (CrI): 4.09-4.24%] for men and 3.26% (95% CrI: 3.19-3.34%) for women, with an overall estimate of 3.72% (95% CrI: 3.67-3.78%), while the adjusted CFR for older people aged 80 and年龄较大的女性为56.82％（95％CRI：55.25-58.34％）和41.10％（95％CRI：40.02-42.26％）。