AIを活用した教学IRの自動化の実装と可能性の検証

利用人工智能实现学术IR自动化的实施和可行性验证

• 批准号: 21H00878
• 负责人: 川嶋 太津夫
• 金额: $ 5.91万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H00878/
• 关键词: 教学IR; AI; データベース; IR; 質保証; 大学改革; AI（人工知能）; 自動化; ダッシュボード; 教学マネジメント

本研究は、近年急速に普及している大学のIR(Institutional Research)活動に関して。その課題を整理し、可能な限り効率化を進めるためにその分析においてAI（Artificial Intelligence)が活用できないか、その可能性を研究し、実装化に向けてさまざまな課題を解消することを試みるものである。そのために、令和4年度は、各大学のIR担当者からIRの現状と直面している課題を調査するためのアンケート実施のためのウェブサイトをGoogle Formで作成した。また、AIで実際にIRで求められる各種分析がどこまで可能かをシミュレーションし、実証するための仮想的な大学のデータベースを構築した。これは、総合大学から単科大学まで、複数のタイプの大学に関するシナリオを作成し、仮想的なデータベース（ダミーデータベース）を活用して、AIによる分析結果とIR担当者による分析結果を照合することにより、どこまでAIによる代用が可能かを検証するためのものである。このダミーデータベースは、実際の大学で使用しているIRデータを参考にして設計したため、現実の大学の状況やデータ要素を反映したものとなっており、それぞれの学生が大学生活を通じてどのように成長し、発展していくかを模擬的に再現することが可能である。例えば、学生の学業成績（GPA）が変化のパターンや、学生がの満足度の変化なども再現可能である。このデータベースより、大学のタイプに合わせ、学生の成長という視点を取り入れたダミーデータとなっている。これにより、AIを活用したIRを行う場合のシミュレーションを、大学規模、学生の状況を様々組み合わせて行うことが可能となった。

This study is related to IR(Institutional Research) activities in universities, which have been rapidly popularized in recent years. The topic is organized, the possibility is limited, the analysis is carried out, the AI (Artificial Intelligence) is used, the possibility is studied, the equipment is installed, the direction is changed, the problem is solved, the analysis is carried out, and the AI (Artificial Intelligence) is used. In 2004, the IR of each university was investigated and the IR status was directly investigated. All kinds of analysis can be done to construct the information system of the university. The analysis results of AI and IR are combined with the results of AI and IR analysis. This information is intended to be used by the actual university as a reference for design and reflection of current university conditions and data elements. Students are expected to be able to communicate with university life, grow up, develop and reproduce simulation. For example, the student's academic performance (GPA) changes and changes, and the student's full degree changes and changes may occur. This is the first time a student has been involved in a university education. This is the case with AI and IR.