AIを活用した教学IRの自動化の実装と可能性の検証

利用人工智能实现学术IR自动化的实施和可行性验证

• 批准号: 21H00878
• 负责人: 川嶋 太津夫
• 金额: $ 5.91万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H00878/
• 关键词: 教学IR; AI; データベース; IR; 質保証; 大学改革; AI（人工知能）; 自動化; ダッシュボード; 教学マネジメント

本研究は、近年急速に普及している大学のIR(Institutional Research)活動に関して。その課題を整理し、可能な限り効率化を進めるためにその分析においてAI（Artificial Intelligence)が活用できないか、その可能性を研究し、実装化に向けてさまざまな課題を解消することを試みるものである。そのために、令和4年度は、各大学のIR担当者からIRの現状と直面している課題を調査するためのアンケート実施のためのウェブサイトをGoogle Formで作成した。また、AIで実際にIRで求められる各種分析がどこまで可能かをシミュレーションし、実証するための仮想的な大学のデータベースを構築した。これは、総合大学から単科大学まで、複数のタイプの大学に関するシナリオを作成し、仮想的なデータベース（ダミーデータベース）を活用して、AIによる分析結果とIR担当者による分析結果を照合することにより、どこまでAIによる代用が可能かを検証するためのものである。このダミーデータベースは、実際の大学で使用しているIRデータを参考にして設計したため、現実の大学の状況やデータ要素を反映したものとなっており、それぞれの学生が大学生活を通じてどのように成長し、発展していくかを模擬的に再現することが可能である。例えば、学生の学業成績（GPA）が変化のパターンや、学生がの満足度の変化なども再現可能である。このデータベースより、大学のタイプに合わせ、学生の成長という視点を取り入れたダミーデータとなっている。これにより、AIを活用したIRを行う場合のシミュレーションを、大学規模、学生の状況を様々組み合わせて行うことが可能となった。

这项研究是关于近年来大学迅速流行的大学活动的IR（机构研究）活动。该计划旨在通过研究AI（人工智能）在分析中研究AI（人工智能）的可能性，并尝试解决各种实施问题来组织这些问题并尽可能提高效率。为此，在2022年，Google表格创建了一个网站，用于对每所大学的IR员工进行调查，以调查IR的当前状态以及它们所面临的问题。我们还构建了一个虚拟大学数据库，以模拟和证明IR所需的各种分析实际上是可以使用AI所需的。这是一种为多种类型的大学创建场景的方法，从综合大学到单个大学，并使用虚拟数据库（虚拟数据库）来验证通过将AI的结果与IR员工的结果相匹配，可以通过将AI替换为多远。该虚拟数据库是根据实际大学使用的IR数据设计的，因此它反映了实际的大学状况和数据元素，从而可以模拟每个学生在大学生活中的成长和发展方式。例如，可以复制学生学术成就的变化（GPA）和学生满意度变化的模式。该数据库提供的虚拟数据结合了针对大学类型量身定制的学生成长的观点。这使得在使用AI进行IR时进行模拟，结合了各种大学规模和学生情况。