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発育過程における発達性ディスレクシアの視覚認知特性の動態

发育性阅读障碍发育过程中视觉认知特征的动态变化

基本信息

批准号：
21H00892
负责人：
浅野孝平
金额：
$ 11.15万
依托单位：
Osaka University of Comprehensive Children Education
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21H00892/
关键词：
発達性ディスレクシア脳MRI 視覚認知特性学習障害ｆMRI 視覚特性 fMRI 早期診断

项目摘要

本研究では、発達性ディスレクシア（以下、ディスレクシア）の視覚認知の異常によるサブタイプ(視覚型ディスレクシア)に着目している。そこで読字が求められることがない3から5歳の幼児期、および文字を学習し始める就学時前後において、空間周波数特性（Spatial frequency characteristics, SFC）と、文字意識および脳MRI データを用いた表象類似度解析を用いて、横断的・縦断的に調査を行う計画である。それによって視覚型ディスレクシアの視覚認知特性の発達と神経基盤を解明することを目的としている。研究初年度は、コロナ禍の影響で協力者を集められなかったため、強制選択法(forcedchoice preferential looking technique ，FPL: 複数の偏心度に空間周波数SFを変化させたガボールパッチを提示して注視させる等)を用いて、中心視野・周辺視野のSFC を調査して群間の差異を検出しするための手法について文献研究を進めた。また、言語能力検査、幼児期の文字意識について調査し、SFC、文字意識、読字能力などのデータを、表象類似度解析(Representational Similarity Analysis:RSA)を用いて解析し、ディスレクシアの心理表象、および特異的なSFCをもつ視覚型ディスレクシアの心理表象を明らかにするために必要なRSAによる解析手法を、関連する論文から検討を進めた。さらに、過去の研究で収集したディスレクシア児と定型発達小児の安静時脳活動のfMRIデータを解析し、読む活動を行わない状態の脳活動データから、ディスレクシアの判別が可能かどうかを検討した。この結果は、「安静時fMRIと機械学習的手法による発達性ディスレクシアの判別」と題して日本心理学会第85回大会で発表した。

This study was conducted to investigate the effects of cognitive abnormalities on visual perception. In addition, the Spatial frequency characteristics (SFC), character awareness, and MRI data analysis are used to analyze the similarity of images in the middle, transverse, and intermittent surveys. It is also our goal to understand the development of visual cognitive properties of visual devices and the physiological basis. At the beginning of the study, the effects of the central and peripheral visual fields were investigated, and the differences between groups were detected by forced choice preferred looking technique (FPL). This paper discusses how to use RSA (Representational Similarity Analysis) to analyze the mental representation of children, how to use SFC to analyze the mental representation of children, how to use SFC to analyze the mental representation of children, how to use SFC to analyze the mental representation of children, and how to use RSA to analyze the mental representation of children. In recent years, past research has focused on the analysis of fMRI data for quiet time activity in small children, and the identification of activity status in small children. The results were presented at the 85th meeting of the Japanese Psychological Society.