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An Australian Pilot Study of an Injury Prediction Algorithm for Early Rescue in Word Car Accidents

澳大利亚针对世界车祸早期救援的伤害预测算法的试点研究

基本信息

批准号：
21H01578
负责人：
西本哲也
金额：
$ 11.15万
依托单位：
Nihon University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

自動車交通事故を対象として，社会インフラとしての先進事故自動通報システムが普及していない交通環境にある国々の交通事故での人体傷害を予測するために，事故地点の環境情報（制限速度，事故類型等）と生存時間を考慮した「現場救急傷害予測アルゴリズム」を開発することを目的とした研究を実施した．研究は人口密度が低く，大陸であるために外傷センターまでの距離が遠く，旧型車も数多く走行しているオーストラリアを対象とし，特に南オーストラリア州の事故についてアデレード大学と連携をした研究を実施した．研究初年度は，南オーストラリア州の警察と国交省の交通事故統計データであるSouth Australian Traffic Accident Reporting System (TARS)を傷害予測アルゴリズム構築のベースデータとした．TARSより2004年から2018年に発生した15年間の自動車事故のデータを車両単独と車両相互事故に限定し，制限速度，市の中心部からの距離，道路線形，昼夜区分，乗員年齢，シートベルト着用有無，衝突形態等の重要となるリスクファクタを赤池情報量基準に基づいて選定し，自動車乗員を対象とした傷害予測アルゴリズムを構築した．研究二年度目の本年度は，自動車からの自動通報が無くても活用可能で，重傷リスクに対する搬送時間の影響を反映した自動車乗員のための傷害予測アルゴリズムの構築とした．そこでアデレード大学のCentre for Automotive Safety Researchが管理するSerious Injury Database (SID)から搬送時間が死亡・重傷リスクに及ぼす影響を解析した．そしてオッズ比として定量化し，搬送時間の効果をTARSへリスクファクタとして混成する新しい解析手法を試みた．その結果，救命時間の効果を考慮した傷害予測アルゴリズムを構築することができた．

Automatic vehicle traffic accident response, social development, advanced accident notification system popularization, traffic environment, traffic accident prediction, environmental information of accident site (limit speed, accident type, etc.), survival time consideration,"on-site emergency injury prediction" development, objective research and implementation. The study of population density is low in mainland China, and the distance between injury and injury is long. The number of old vehicles is high in China. The study of university connection is carried out in the south. In the initial year of the study, the South Australian Traffic Accident Reporting System (TARS) was used to predict injuries and construct traffic accident statistics.TARS was used to predict the number of automobile accidents occurring during the 15 years from 2004 to 2018. The number of automobile accidents occurred during the 15 years from 2004 to 2018 was limited by the number of vehicle accidents, the speed limit, the distance between the center of the city, the road shape, the distinction between day and night. The information base is selected according to the user's age, type, usage, conflict pattern, etc. In the second year of the study, the automatic notification of the automatic vehicle has no possibility of utilization, and the impact of the transportation time on the automatic vehicle operator's injury prediction has been reflected. The University's Centre for Automotive Safety Research manages the Serious Injury Database (SID), which analyzes the transport time, fatalities, injuries and impacts. A new analytical method for determining the transport time is proposed. The results of the study include:

项目成果

期刊论文数量（78）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

救急自動通報（D-Call Net）アルゴリズムver.2017における医師派遣システム起動の閾値についての検討 , 短報報

自动紧急呼叫（D-Call Net）算法中医生调度系统启动门槛研究，简报ver.

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
日本航空医療学会誌
影响因子：
0
作者：
本村友一;西本哲也;石川博敏;益子一樹;益子邦洋;原義明;北村伸哉
通讯作者：
北村伸哉

高速道路事故を対象とした傷害予測アルゴリズムの事故事例による検証

使用事故案例验证高速公路事故伤害预测算法

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
伊東啓;重田桂子;山本太郎;守田智;井澤佳織，渡部宇子，長谷川大輔，本間裕大;羽佐田紘之，本間裕大，長橋陽介，岩瀬義和;執印康裕;木内透，西本哲也;川邉春佳・鶴哲郎;丸山純矢，本間裕大，長谷川大輔，土岐爽真，塩野直志;五葉風雅，西本哲也，木内透，石川博敏;中尾賢人，西本哲也，本村友一;岡井風澄，藤川達夫，杉浦隆次，西本哲也;永井康介，西本哲也;中尾賢人，西本哲也,本村友一;五葉風雅，西本哲也,本村友一
通讯作者：
五葉風雅，西本哲也,本村友一

骨密度測定による交通外傷受傷乗員の骨強度と胸部骨折傷害の関係について

骨密度测定交通伤乘客骨强度与胸部骨折损伤的关系

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Riho Kawaguchi;Claudio Feliciani;Daichi Yanagisawa; Shigeto Nozaki;Yukari Abe;Makiko Mita;Katsuhiro Nishinari;石成泰隆，西本哲也，本村友一
通讯作者：
石成泰隆，西本哲也，本村友一

Effects of Changes by Age and Gender in Bone Mineral Density on Thoracic Fracture Injury

年龄和性别骨密度变化对胸部骨折损伤的影响