未来予測技術で切り拓く疑似ゼロレイテンシ・テレイグジスタンス

未来预测技术开创的伪零延迟远程存在

基本信息

  • 批准号:
    21H03409
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.9万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では、遠隔操作ロボットにおける通信遅延や感覚情報伝送の不完全性による操作性の悪化を改善するため、機械学習を用いてロボットに感覚情報や操作の意図を予測し、先回りして提示することで通信遅延を隠ぺいし、操作性を向上させることを目的としている。今年度は、操作コマンド予測器を組み込んだシステム全体を構築し、遠隔操作される上半身ヒューマノイド、ガイダンスを提示する力触覚デバイス、操作者の操作意図を予測するニューラルネットワークから成るシステムにより、タスク遂行に要する時間を有意に削減できることを実証した。具体的には、遠隔操作によって柔軟物を折り畳むタスクを想定し、ガイダンスを提示することでタスク遂行に要する時間を9%削減できることが明らかになった。また、ニューラルネットワークの予測が誤る可能性を考慮し、予測の信頼度に応じて動的にガイダンス提示強度を調整する機構を組み込んだ。この機構により、操作意図を確率分布として扱い、予測に自信がある場合は分散が小さく、自信が無い場合は分散が大きくなるようにニューラルネットワークを学習させた。予測の信頼度に応じてガイダンス提示強度を調整した結果、予測信頼度を加味しない場合と比較して更に16%のタスク実行時間削減が可能であったことが明らかとなった。本年度の研究は、遠隔操作ロボットの操作性向上に貢献するとともに、機械学習や信頼度に基づくシステムの設計・制御方法に関しても示唆を与える成果であり、今後の関連研究にも大きな影響を与えることが期待される。
In this study, the communication system is not complete, the operation is not complete, the operation is improved, the mechanical science is used to improve the performance of the communication system, and the mechanical science is used to improve the performance of the communication system. This year, the operator is responsible for the testing of the whole body, the upper body, the operator, the operator and the operator. For specific operations, you need to make sure that you want to do so in 9% of the time. The information system is used to determine whether it is possible to do so, and to give a hint to the strength of the organization to adjust the organization of the organization. The organization is responsible for the distribution of the accuracy rate of the operation. It is necessary to be confident that it is suitable for the distribution of small and medium-sized enterprises, and that there is a lack of confidence in the distribution of information and information. It is possible to verify the accuracy of the test results and test the reliability of the operating time of 16% more than the operating time of the system. In this year's research and operation, this year's research and operation systems are used to improve the reliability and reliability of mechanical engineering, the design and control methods of mechanical engineering, and the results of this year's research and development.

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
8T-SRAMを用いた高スループットな2値化ニューラルネットワーク用インメモリアクセラレータ
使用 8T-SRAM 的二元神经网络高吞吐量内存加速器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田形寛斗;粟野皓光
  • 通讯作者:
    粟野皓光
Pay Attention via Quantization: Enhancing Explainability of Neural Networks via Quantized Activation
通过量化来关注:通过量化激活增强神经网络的可解释性
  • DOI:
    10.1109/access.2023.3264855
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Yuma Tashiro;Hiromitsu Awano
  • 通讯作者:
    Hiromitsu Awano
遠隔ロボットによる円滑な柔軟物操作のための力触覚ガイドつき制御システム
带有触觉引导的控制系统,可通过远程机器人平稳操纵柔性物体
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    飯田智子;粟野皓光
  • 通讯作者:
    粟野皓光
適応的閾値制御に基づくスパイキングニューラルネットワークの推論エネルギー削減
基于自适应阈值控制的尖峰神经网络推理能量降低
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    羽原丈博;佐藤高史;粟野皓光
  • 通讯作者:
    粟野皓光
8T-SRAMを用いた同時2入力対応な2値化ニューラルネットワーク用インメモリアクセラレータ
用于二进制神经网络的内存加速器,支持使用 8T-SRAM 的两个同时输入
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    田形寛斗;佐藤高史;粟野皓光
  • 通讯作者:
    粟野皓光
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粟野 皓光其他文献

RTNを考慮したSRAM不良確率の高速計算, 電子情報通信学会技術研究報告
考虑RTN、IEICE技术研究报告的SRAM失效概率高速计算
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    粟野 皓光;廣本 正之;佐藤 高史
  • 通讯作者:
    佐藤 高史
Statistical Observation of NBTI and PBTI Degradations
NBTI 和 PBTI 降解的统计观察
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    粟野 皓光;廣本 正之;佐藤 高史;Hiromitsu Awano
  • 通讯作者:
    Hiromitsu Awano
振動子モデルと音声可視化システムを用いたアマガエルの合唱法則の解析
使用振荡器模型和音频可视化系统分析树蛙合唱规则
  • DOI:
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    合原 一究;粟野 皓光;水本 武志;坂東 宜昭;大塚 琢馬;柳楽 浩平;奥乃博
  • 通讯作者:
    奥乃博
信号確率伝播に基づいた プロセッサのためのNBTI起因最大遅延パスの抽出
基于信号置信传播的处理器 NBTI 诱导最大延迟路径提取
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    辺 松;新谷 道広;森田 俊平;粟野 皓光;廣本 正之;佐藤 高史
  • 通讯作者:
    佐藤 高史
大規模MOSFETリザバーの高速シミュレーション
大型 MOSFET 储层的快速仿真
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    村田 寛也;久米 祐貴;辺 松;粟野 皓光;佐藤 高史
  • 通讯作者:
    佐藤 高史

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  • 通讯作者:
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    $ 10.9万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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    2024
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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    2023
  • 资助金额:
    $ 10.9万
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    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Sports Training Support by Motion Complementation Based on Future Prediction
基于未来预测的运动补充支持运动训练
  • 批准号:
    23K17450
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 10.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
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  • 批准号:
    22K19416
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 10.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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    2021
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    $ 10.9万
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跟踪全球变暖导致的永久冻土带的地形变形:使用广域数值模拟进行未来预测
  • 批准号:
    21K18738
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 10.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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  • 批准号:
    21K02796
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 10.9万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了