Development of artificial neural circuits based on solid-state ionics

基于固态离子学的人工神经电路的发展

基本信息

  • 批准号:
    21H03412
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.23万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

リチウム(Li)イオン伝導体のリチウムリン酸窒化物(LiPON)上にLiイオンと電子の混合伝導体であるコバルト酸リチウム(LCO)チャネルを1次元配列させた、神経細胞(ニューロン)の側方抑制を模倣する素子を構築した。チャネルに電圧パルスを印加しときの起こるLiPON中のLiイオン移動とLCOチャネルへのインターカレーション/デインターカレーションにより入力電圧パターンの境界(エッジ)付近で出力のチャネル電流対比が増大し、錯視のマッハバンド効果を再現する。この特性を利用して画像信号を入力すると、明暗のエッジ検出が材料特性だけで可能となることを見い出した。LiPON/LCO素子ではチャネル電流変化の時定数が10秒以上あり、視覚素子応用には応答速度が遅い。異なるアプローチとして、プロトン伝導体のキトサン上に酸化インジウム亜鉛チャネルを1次元配列したニューロン素子を作製した。高いプロトン伝導性により、チャネル電流変化の時定数は100ミリ秒以下に低減できた。これは一般的なカメラのフレームレートより速い。この結果は素子性能を材料特性によって劇的に向上できることを示唆しており、当初予想していなかった新しい成果である。微細加工プロセスに必要な平坦な薄膜形成の手段として、Li固体電解質の原子層堆積(ALD)成膜を目指している。リン酸リチウムへの窒素ドープ(窒化)に必要なアンモニア(NH3)プラズマの条件出しを行った。その結果、5%以上の窒化が可能なNH3ガスの投入量範囲を特定し、イオン伝導度が室温で1×10-6 S/cm程度まで向上することを確認した。
リ チ ウ ム (Li) イ オ ン 伝 conductor の リ チ ウ ム リ smothering ン acid compound (Lipton) に Li イ オ ン と electronic の mixed 伝 conductor で あ る コ バ ル ト acid リ チ ウ ム (LCO) チ ャ ネ ル を 1 tselischeva column さ せ た, god 経 cells (ニ ュ ー ロ ン) の lateral inhibition を imitate す る element child を build し た. チ ャ ネ ル に electric 圧 パ ル ス を Inca し と き の up こ る Lipton の in Li イ オ ン mobile と LCO チ ャ ネ ル へ の イ ン タ ー カ レ ー シ ョ ン / デ イ ン タ ー カ レ ー シ ョ ン に よ り electricity into force 圧 パ タ ー ン の state (エ ッ ジ) paying nearly で output の チ ャ ネ ル current is larger than が raised し seaborne, wrong の マ ッ ハ バ ン ド unseen fruit を reappearance す る . Properties を use こ の し て portrait signal を す into force る と, light and shade の エ ッ ジ 検 out が material properties だ け で may と な る こ と を see い out し た. Lipton/LCO element son で は チ ャ ネ ル current variations change の destiny が more than 10 seconds あ り, regard 覚 element 応 with に は 応 answer speed が 遅 い. Different な る ア プ ロ ー チ と し て, プ ロ ト ン 伝 conductor の キ ト サ ン に on acidification イ ン ジ ウ ム 亜 lead チ ャ ネ ル を 1 tselischeva column し た ニ ュ ー ロ ン element system を son し た. High <s:1> プロト 伝 伝 伝 conductance によ, チャネ <s:1> current transformation <s:1> constant value <e:1> 100, <s:1> リ seconds or less に low reduction で た た た. <s:1> れ general なカメラ フレ フレ ムレ ムレ トよ トよ フレ speed ムレ. こ の results は element child performance を material properties に よ っ て drama に upward で き る こ と を in stopping し て お り, had to think し て い な か っ た new し い results で あ る. Micro machining プ ロ セ ス に な flat film formation の な means necessary と し て, Li solid electrolyte の atomic layer accumulation (ALD) film-forming を refers し て い る. リ ン acid リ チ ウ ム へ の smothering element ド ー プ (smothering) に necessary な ア ン モ ニ ア (NH3) プ ラ ズ マ の conditions out し を line っ た. そ の results, more than 5% の smothering the が may な NH3 ガ ス の guangxifacing van 囲 を specific し, イ オ ン 伝 conductance が で 1 x 10-6 S/cm at room temperature degree ま で す upward る こ と を confirm し た.

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ionic Nanoarchitectonics for Exploring Memristive Characteristics
用于探索忆阻特性的离子纳米结构
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    K. Terabe;T. Tsuchiya;T. Tsuruoka
  • 通讯作者:
    T. Tsuruoka
変化信号部を強調するマルチチャネル電子素子、それを用いた回路およびその使用方法
强调改变信号部件的多通道电子设备、使用其的电路及其使用方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Impact of moisture absorption on the resistive switching characteristics of a polyethylene oxide-based atomic switch
  • DOI:
    10.1039/d1tc01654g
  • 发表时间:
    2021-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    K. Krishnan;A. Gubicza;M. Aono;K. Terabe;I. Valov;T. Tsuruoka
  • 通讯作者:
    K. Krishnan;A. Gubicza;M. Aono;K. Terabe;I. Valov;T. Tsuruoka
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

鶴岡 徹其他文献

原子層堆積法によるリン酸マグネシウム固体電解質膜の作製
原子层沉积法制备磷酸镁固体电解质膜
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鶴岡 徹;蘇 進;辻田卓司;西谷雄;濱村朋史;稲富友;名倉健祐;寺部 一弥
  • 通讯作者:
    寺部 一弥
hfac吸着表面へのGCIB照射によるNiの原子層エッチング
hfac吸附表面GCIB辐照对Ni的原子层刻蚀
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鶴岡 徹;蘇 進;辻田卓司;西谷雄;濱村朋史;稲富友;名倉健祐;寺部 一弥;植松 功多, 豊田 紀章
  • 通讯作者:
    植松 功多, 豊田 紀章

鶴岡 徹的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('鶴岡 徹', 18)}}的其他基金

イオンゲート型シナプス・ニューロントランジスタによる脳型情報処理機能の創成
使用离子门控突触神经元晶体管创建类脑信息处理功能
  • 批准号:
    24K02917
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
強磁性金属表面上の極薄絶縁膜の初期形成過程
铁磁金属表面超薄绝缘膜的初始形成过程
  • 批准号:
    12740168
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
自然形成量子ドット構造の格子振動
自然形成的量子点结构的晶格振动
  • 批准号:
    08740226
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

TRUST2 - Improving TRUST in artificial intelligence and machine learning for critical building management
TRUST2 - 提高关键建筑管理的人工智能和机器学习的信任度
  • 批准号:
    10093095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
QUANTUM-TOX - Revolutionizing Computational Toxicology with Electronic Structure Descriptors and Artificial Intelligence
QUANTUM-TOX - 利用电子结构描述符和人工智能彻底改变计算毒理学
  • 批准号:
    10106704
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Artificial intelligence in education: Democratising policy
教育中的人工智能:政策民主化
  • 批准号:
    DP240100602
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Discovery Projects
Application of artificial intelligence to predict biologic systemic therapy clinical response, effectiveness and adverse events in psoriasis
应用人工智能预测生物系统治疗银屑病的临床反应、有效性和不良事件
  • 批准号:
    MR/Y009657/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Fellowship
REU Site: CyberAI: Cybersecurity Solutions Leveraging Artificial Intelligence for Smart Systems
REU 网站:Cyber​​AI:利用人工智能实现智能系统的网络安全解决方案
  • 批准号:
    2349104
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Standard Grant
EAGER: Artificial Intelligence to Understand Engineering Cultural Norms
EAGER:人工智能理解工程文化规范
  • 批准号:
    2342384
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Reversible Computing and Reservoir Computing with Magnetic Skyrmions for Energy-Efficient Boolean Logic and Artificial Intelligence Hardware
用于节能布尔逻辑和人工智能硬件的磁斯格明子可逆计算和储层计算
  • 批准号:
    2343607
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Standard Grant
I-Corps: Translation Potential of a Secure Data Platform Empowering Artificial Intelligence Assisted Digital Pathology
I-Corps:安全数据平台的翻译潜力,赋能人工智能辅助数字病理学
  • 批准号:
    2409130
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Planning: Artificial Intelligence Assisted High-Performance Parallel Computing for Power System Optimization
规划:人工智能辅助高性能并行计算电力系统优化
  • 批准号:
    2414141
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Reassessing the Appropriateness of currently-available Data-set Protection Levers in the era of Artificial Intelligence
重新评估人工智能时代现有数据集保护手段的适用性
  • 批准号:
    23K22068
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.23万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了