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Research on New Content Centric Networking based on Content Semantics

基于内容语义的新型内容中心网络研究

基本信息

批准号：
21H03434
负责人：
山本幹
金额：
$ 11.07万
依托单位：
Kansai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究では、動画像において時間軸、空間軸上にユーザの関心を大きく引く部分が存在することに着目し、セマンティックスに着目したネットワーク(NW)制御の全く新しいアプローチを検討する。これまでの研究がビット系列におけるスループットなどの無機質な性能向上を目的としているのに対し、本研究は動画像配信サービスにおける真のユーザ品質向上のためにコンテンツ指向NWにおける画像レート制御、輻輳制御、キャッシュ制御、経路制御などを、セマンティックスという意味論に一歩踏み込んだ新しい視点で検討することを目指す。今年度(2022)は、本研究におけるセマンティックスの扱いに関し、研究組織3名で昨年度から継続して著名国際会議論文など多くの文献を読みつつ検討した。その結果、動画像レート制御（ABR: Adaptive Bit Rate）においてセマンティックスを扱ったものとして、重要なシーン転送に向けてあえて事前にレートを下げるなどのアプリケーション(AP)レベルでの検討が多いことが判明した。本研究で着目するNW制御では、NWが主体的にセマンティックスを考慮した資源配分を制御できることから、この観点で検討を進めることを今後の方針として確定した。なお、動画像のABR制御ではAP層のレート制御と、トランスポート層の輻輳制御の相互影響が、ユーザの享受する性能を決定する。このため、今年度は特に輻輳制御に関して研究を推進し、多くの知見を得たうえで、これらについて精力的に学会発表を行った。また、広く用いられている評価ツールには実装されていない輻輳制御機能がAPレベルでのユーザ性能に多大な影響を及ぼすという知見を得たうえで、現在学会発表に向けた評価ツールの改良とこれを用いた評価を進めている。さらに、今後の方針に沿って、特にライブ配信を対象にNW制御方式の基本的設計を整え、次年度以降の解析や評価への準備を整えた。

In this study, the animation image in the middle of the Timeline, the spatial axis of the interest of the large part of the existence of the eye, the eye, the control of the whole new world. This study aims to improve the inorganic properties of the series, to improve the quality of the animation image distribution service, to improve the quality of the animation image distribution service, to point NW, to control the image distribution, to control the convergence, to control the convergence, to control the routing, to control the meaning of the animation image distribution service, to discuss the new viewpoint. This year (2022), this research is conducted by 3 research organizations, 3 famous international conference papers and many literatures. The result, animation image control (ABR: Adaptive Bit Rate), important information transmission, advance information transmission, advance information, This study is aimed at determining the future policy of resource allocation, resource allocation and resource allocation. The ABR control of the animation image determines the performance of the AP layer, the convergence control of the AP layer, and the enjoyment of the AP layer. This year's special convergence control research has been promoted, and more knowledge has been gained. For example, if you want to improve your performance, you can change your performance. In the future, the basic design of the policy along the road, special information distribution, target NW control mode, and the preparation of the next year's analysis and evaluation will be completed.