Automated Music Composition, Lyrics Generation and Accompaniment from the Speech Recognition Approach

点击翻译按钮获取中文摘要

主に自動作詞作曲と自動伴奏の２方向の課題に答えるべく研究を遂行した。嵯峨山は、科研費によって雇用中の研究支援員（高橋）と共同で(1) ユーザが和声進行を登録できる機能の実現を目指して、転回形を許したコードネーム入力から和音展開し、ユーザが選択した四声に対して和声進行の禁則が守られているかどうかを評価して表示する機能を実現した。(2)人手による機能和声分析結果をwebページで対話的に入力できる機能を実現した。(3)歌声音声合成機能の改善を検討するために、現行方式とは異なる音声合成の導入を試みたが、実行速度に難があることが判明した。金子は、(1)楽曲中の非和声音を分類し、専門家によるラベル付けデータセットを作成する計画を立て、表記法について策定し、webページで入力する目的のツールの仕様を検討し、専門家による解析作業見積もり・立案を行った。堀は、(1)画像・動画からのキーワード抽出および自動作詞・作曲の検討・実装（電通大学生との共同研究を含む）を行った。(2) 弦楽器の運指決定の3階層モデルについて学会発表を行なった(CMMR2021)。齋藤は、(1)自動伴奏システムEurydice について、SMF 内で指定されたテンポ変化を反映する機能を実装した。その他、特に連弾の場合の自動伴奏の具体的問題点と解決法について検討した。饗庭は、(1)自動伴奏システムEurydice への導入を目指し、人間がピアノデュオ演奏において最適であると感じる発音タイミングの評価を行った。