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ハンズフリーインタラクションを実現する高速かつ低負荷な視線インタフェース

高速、低负载视线接口，实现免提交互

基本信息

批准号：
21H03472
负责人：
坂本大介
金额：
$ 11.23万
依托单位：
Hokkaido University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

視線インタフェースは手を使わないハンズフリーなインタラクションを実現する基盤技術であり、人や機械との接触を伴わないことから特に感染症対策に有効なインタフェースである。しかし、現状の視線インタフェースは他のインタフェースと比較して低速で利用負荷が高いという問題がある。本研究の目的は、現状の視線インタフェースの問題を改善するべく、高速かつ低負荷な視線インタフェースを実現する手法を探ることである。この目的に対して、令和４年度においては下記の研究開発項目を実施した。１）極端な視線角度領域を活用することによって、バーチャルリアリティ空間における視線滞留時間を用いた高速なオブジェクト選択手法の検討を進めた。人の眼球の左右方向の移動量の最大値は45度程度であることが知られているが、一方で人は通常25度までの領域でしか眼球を動かしていないことが知られている。このため、この25度から45度までの領域にターゲットを配置することで、正確かつ高速なインタフェースを実現した。２）低負荷な視線インタフェースを実現するために、機械学習によるユーザの視線動作の意図推定技術による視線インタフェースの高度化に取り組んだ。本手法では視線の滞留を検知し、その段階でユーザの意図のスクリーニングを実施する。その後、予測モデルを用いて選択意図を予測した。この結果、提案手法は従来手法よりも質的にも量的にも高い性能を示したことを確認した。

The vision of the human body and the human body and the contact of the human body are all realized. The problem of low speed utilization load is high. The purpose of this study is to improve the visibility of the current situation, and to explore ways to realize the visibility of high-speed and low-load vehicles. This goal was achieved in 2010 and 2014, and the research and development projects were implemented in 2010. 1) Extreme viewing angle field utilization: high speed, high speed The maximum value of the amount of movement of the human eye in the left and right directions is 45 degrees, and the maximum value of the movement of the human eye in the right direction is 25 degrees. This time, the 25 degrees, the 45 degrees, the field, the configuration, the correct speed, the realization. 2) Low load line of sight realization, mechanical learning, line of sight motion estimation technology, line of sight height optimization. This method allows for the detection of line of sight retention and the implementation of line of sight retention at all levels. After that, the prediction method is used to select the prediction method. The result, the proposal method, the quality of the product, the quality of the product.

项目成果

期刊论文数量（14）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Relationship between Dwell-Time and Model Human Processor for Dwell-based Image Selection

DOI：
10.1145/3474451.3476240
发表时间：
2021-09
期刊：
ACM Symposium on Applied Perception 2021
影响因子：
0
作者：
Toshiya Isomoto;Shota Yamanaka;B. Shizuki
通讯作者：
Toshiya Isomoto;Shota Yamanaka;B. Shizuki

Dwell Selection with ML-based Intent Prediction Using Only Gaze Data

仅使用注视数据进行基于 ML 的意图预测的停留选择

DOI：
10.1145/3550301
发表时间：
2022
期刊：
Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies
影响因子：
0
作者：
Isomoto Toshiya;Yamanaka Shota;Shizuki Buntarou
通讯作者：
Shizuki Buntarou

北海道大学ヒューマンコンピュータインタラクション研究室

北海道大学人机交互实验室