非線形力学系理論に基づく人間行動データ解析基盤の構築

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インターネット上での個人の活動記録や多数の人と人の対面データなど，情報通信技術の発達により，人間の行動に関する大量のデータを取得することが可能になっている．テンポラルネットワークとも呼ばれるこれらの人間行動データに関する研究が近年国内外で盛んである．これらの人間行動データは，感染症やコンピュータウイルスの伝播の研究，無線通信技術の研究など様々な分野で広く活用されている．本研究では人と人のつながりの時間変動を非線形ダイナミクスの観点から捉えることで，テンポラルネットワークを解析するための新たな理論基盤の構築を目指す．本年度では，従来の非線形力学系理論に基づく時系列解析手法をテンポラルネットワークの解析へと応用するための手法の検討，および解析手法を提案した．提案手法の性能評価には，すでに公開されているテンポラルネットワークのデータや人間行動を再現する数理モデルを用いた. さらに，従来の研究で用いられている一般的な人と人のコンタクトデータには，個人の心理的情報は含まれていない．本研究では，集団の行動データを計測すると同時にアンケート調査等により個人の心理的状態に関する情報を取得する実験を実施する計画である．本年度では，人が主観的に感じる心理的な距離を測定する尺度を作成するという観点から先行研究をレビューした．また，音楽ライブなど，多くの人が時間・空間を共有する状況で生じる，認知，感情や体験を計測する準備として，視聴覚刺激に対する認知に関して，映像作品を視聴時の視線および瞬目を計測する実験を行った．また，感情体験に関して，閉眼条件で音楽を2日から7日間隔で繰り返し提示し，音楽鑑賞時の心拍を計測する実験を行った．これらの実験で得られたデータの基本的な解析を行った．以上の成果の一部を国内外の研究会等で報告した．